Painel de instrumentos do Data Studio para anunciantes Adsense: GSC, Analytics e Link building

O Data Studio é um daqueles tópicos quentes que ainda não abordámos no Blogger3cero e que cada vez mais SEOs estão a utilizar para acompanhar os seus projectos ou os dos seus clientes.

Vamos falar sobre o Data Studio e vamos fazê-lo em grande.

Só poderia ser com o meu bom amigo Álex Serrano, CEO do The Corner Lab.

Um consultor SEO que luta todos os dias com clientes de todos os tipos e usa o Data Studio com a mesma habilidade que um samurai usa a sua catana.

Com este posto, terá um modelo profissional de Data Studio que o ajudará a ter um melhor controlo dos seus nichos Adsense.

São todos teus, amigo!

DinoRANK quis passar pelo calendário "Blogger3cero Summer 2020 guest authors".

e deixou-nos um cupão que pode utilizar para experimentar a ferramenta (com todas as características) durante o primeiro mês por apenas 5 euros. Para o fazer, utilize o cupão : veranodino

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Olá, é um prazer estar de volta ao Blogger3cero, desta vez para escrever sobre um assunto que eu adoro: Data Studio.

Como sabe, quando se trata de SEO, é essencial automatizar o máximo possível e ser capaz de extrair métricas, dados e conclusões de forma eficiente e eficaz. Isto é verdade para qualquer tipo de projecto SEO, quer seja um consultor, blogueiro, tem nichos...

É por isso que gostaria de lhe oferecer um modelo Data Studio gratuito que pode utilizar agora mesmo nos seus projectos, fazendo simplesmente alguns ajustes para o adaptar aos seus websites.

Aqui pode ver e navegar no modelo antes de vos contar tudo.

Gosta? Continue a ler.

Vou dizer-lhe, passo a passo, o que está neste modelo e como adaptá-lo. Se tiver alguma dúvida, deixe um comentário e eu entrarei em contacto consigo para o ajudar.

A quem se destina este modelo?

Este é um modelo de Data Studio concebido principalmente para analisar e medir websites de nicho AdsenseIsto é verdade tanto para o tema do próprio relatório como para as diferentes medidas e dimensões utilizadas.

No entanto, nas 4 páginas do relatório, apenas um é dedicado especificamente ao Adsense, embora se trate realmente apenas de uma série de métricas. O resto das páginas são válidas para qualquer tipo de website.

Se não tem quaisquer planos com o Adsense, não se preocupe, este modelo também pode ser utilizado para si.venha. Basta apagar a página que contém os dados do Adsense do Google Analytics, ou apagar os gráficos do Adsense, e está feito.

Qual é o objectivo e o que pode este modelo medir?

O objectivo é ter um painel de instrumentos no qual se possa ver rápida e eficientemente o desempenho e a evolução de um websiteEste é o caso tanto em termos de tráfego geral (todas as fontes de tráfego), como em termos de referenciamento em particular.

Veja num relance se existe uma evolução positiva em termos de visitas, comportamento dos utilizadores no website e desempenho em termos de receitas do Adsense e outras medidas relacionadas.

Mas vai mais longe.

Muitos websites, sejam Adsense, afiliados ou outros tipos de nicho, têm grupos ou temas muito bem definido dentro do site.

O objectivo deste modelo é também ver a evolução de cada agrupamento separadamenteIsto permite-nos compará-los entre si, não só em termos de tráfego e comportamento dos utilizadores, mas também para detectar aumentos ou diminuições do tráfego, o montante de rendimento que geramem Adsense CTR de cada aglomeradoetc.

Também lhe permitirá ver o progresso de qualquer consulta para a qual esteja posicionadoseparados por agrupamento, é claro. A Ferramenta de seguimento de classificação que recolhe dados da Consola de Pesquisa e permite filtrar por palavra-chave e até combinar este filtro com o filtro da página de aterragem.

Finalmente, o relatório é também concebido para que possa ver de uma forma muito visual como a sua estratégia de construção de ligações está a evoluirem comparando estes gruposnúmero de links, tipos de links (a seguir, nofollow, ugc e patrocinado), tipos de texto de âncora.

Isto soa interessante? Vamos ver como o fazer.

De que precisa para utilizar este modelo?

A utilização deste modelo nos seus projectos é bastante fácil se tiver alguns conhecimento básico do Data Studio, embora tenha de fazer alguns ajustes para adaptar o modelo aos seus projectos (não ia ser assim tão fácil).

Se este é o seu primeiro contacto com o Data Studio, pode ser mais difícil, mas não desanime, é muito intuitivo e mais tarde explicarei alguns dos detalhes para que possa adaptar este modelo às suas necessidades.

Será necessário o seguinte para utilizar o modelo:

• Conta Google Analytics : Isto é óbvio, mas também terá de ligar a conta Google Analytics da sua escolha (onde o projecto está localizado) ao Data Studio, criando a ligação à fonte de dados.
• Acesso à Consola de Pesquisa Google : para poder ligar os bens que pretende utilizar no relatório. Lembre-se de que quando ligar a fonte de dados da Consola de Pesquisa, tem na realidade de ligar duas fontes: Impressões do Sítio e Impressões de URL.
• Folha de cálculo do Google : para a relatório sobre a construção de ligaçõesPara o fazer precisará de uma folha de cálculo do Google, mas não se preocupe pois também pode utilizar o modelo que utilizei para este relatório do Data Studio. Tudo o que precisa de fazer é fazer uma cópia e incluir os seus dados. Terá então de ligar a Folha de Cálculo do Google ao Data Studio.
• Modificar, adaptar e personalizar : Embora este modelo tenha sido concebido para ser o mais inalterado possível, terá de fazer alguns ajustes para o fazer funcionar a 100 % e adapta-se ao projecto para o qual o está a utilizar. O mais importante: os filtros que utilizei para analisar os dados do cluster separadamente. Explicarei isto em pormenor mais tarde.

O modelo passo-a-passo

Explicarei o que se pode encontrar em cada uma das quatro páginas do modelo e como adaptá-lo ao seu projecto.

Página 1: Tráfego

O fonte de dados que alimenta esta página é inteiramente Google Analytics.

A primeira coisa que pode ver nesta página, no topo, são os filtros que actuam sobre todos os dados da páginaPaís, Meio, Dispositivo e, claro, selecção da data.

Os dados são sempre acompanhados de uma comparação com o período anterior (se desejar, pode alterar a comparação para o mesmo período do ano anterior ou o que desejar).

Dados gerais : Aqui temos uma série de medições com dados gerais sobre o tráfego na Internet, independentemente da origem do tráfego.

Se quiser vê-los separadamente, pode usar o filtro Medium no topo da página. Nos dados gerais, também se podem ver 4 métricas relacionadas com o Adsense, que são extraídas do Google Analytics.

Note que, para isso, o seu Conta Adsense deve ser ligado ao Google AnalyticsComo explico no curso Google Analytics para SEO que pode assistir em SEOWarriors.

Dados por cluster : Nestes blocos, dos quais existem 3 (três clusters) neste relatório, vemos a mesma métrica, mas neste caso filtrados. O filtro para estas métricas é um filtro "Página de Aterragem". O filtro significa que apenas são contados os dados das páginas de aterragem que contêm o URL "/nomes de tapetes".

O mesmo é feito para todos os outros blocos nos outros aglomerados. Isto permite-nos ver uma repartição separada do tráfego, do comportamento e, claro, do desempenho Adsense para cada agrupamento.

Se quiser adicionar mais blocos/classes, basta copiar e colar os elementos e ampliar o relatório em pixels a partir do layout.

Como adaptá-lo ao seu projecto/site?

Obviamente, este relatório com estes filtros configurados não lhe daria quaisquer resultados (a menos que tivesse os mesmos URLs, o que seria estranho).

Depois de ter feito o cópia do relatório do Data Studio e ligue as suas fontes de dados (GA, GSC e Google Sheets), deverá fazer o seguinte. Tenha cuidado, pois isto também o ajudará no resto das páginas do relatório:

1. Seleccione a métrica para a qual pretende mudar o filtro.

2. Uma vez seleccionado, verá a secção Filtro do lado direito e o filtro já definido. Primeiro removê-lo da cruz e depois "Adicionar um filtro".

3. Configuração do filtroDê-lhe um nome primeiro. Como as outras páginas também têm filtros, recomendo que se lhes dê um nome que possa identificar facilmente depois. Por exemplo "Agrupamento [nome do agrupamento] GA".

Pode então configurá-lo. Neste exemplo, incluímos todos os URLs que contêm certas palavras (/cluster-random) e como Dimensão usamos "Landing page".

A configuração final destes filtros dependerá do seu website e do que pretende medir. Talvez, em vez de usar "Contém", devesse usar "Começa com", "Igual a (=)", "Encontra uma expressão regular"... Para tudo isto, pode consultar este post publicado por Jorge Sáez.

É também possível que teve de utilizar mais regras.

Neste grupo específico "/números-", foram utilizadas duas regras:

Incluir > Página de Aterragem > Contém > /nomes-

y

Excluir > Página de destino > Contém > /nomes de animais

Porquê?

Porque no website que utilizei existem dois aglomerados cujos URLs contêm "/nomes de animais-" . A exclusão do agrupamento já analisado no bloco 2 "/nomes de animais" resolveria o problema.

É por isso que eu digo que dependerá de cada website.

Uma vez criados os seus próprios filtros, eles serão guardados e poderá aplicá-los a qualquer gráfico do Data Studio. É claro que terá de mudar o filtro para cada métrica, um por um.

Outra possibilidade não é a de eliminar os filtros fornecidos no modelo, mas modificá-los para que não tenha de mudar os filtros de cada gráfico um por um. um. Basta pairar sobre um filtro, verá uma espécie de lápis e editará como expliquei acima.

Antes de passar para a página seguinte Gostaria de comentar outra característica do relatório, que pode ser muito útil e que eu adoro.

Se clicar numa das barras do gráfico (em qualquer página), o resto dos dados desse grupo (porque todos eles formam um "grupo") é filtrado e mostra-lhe os dados para esse dia que escolheu no gráfico de barras. Se clicar novamente na barra, o filtro é desactivado.

Neste gráfico de barras temos o sessões (barras) e Receitas do Adsense (linha pontilhada).

Página 2: Desempenho do GSC

Nesta página, a fonte de dados é Consola de pesquisa.

No topo, neste caso, temos o controlo do filtro para "País" e "Categoria de Dispositivo", para além da selecção do período de tempo.

Na secção de dados gerais temos as 4 métricas da Consola de Pesquisa não filtradas, em comparação com o período anterior. Na secção de dados gerais à direita, podemos ver o Cliques, Impressões e CTR filtrado pelos 4 países que geram o maior desempenho neste sítio web de acordo com a Consola de Pesquisa.

Para filtrar por país em cada uma das medidas, utilizámos o seguinte filtro:

Quando editar o seu relatório, pode simplesmente mudar os filtros e especificar o seu país preferido.

Nesta página verá também os mesmos 3 blocos de agrupamento, mas agora com métricas diferentes. Cada uma destas métricas tem o filtro de que necessita com cada aglomerado, como na página 1, mas tenha cuidado, porque é agora uma fonte de dados diferente, terá de criar novos filtros com a Consola de Pesquisa.

Por exemplo:

"Cluster [nome do cluster] GSC

Na parte superior direita de cada bloco, verá 2 controlos de filtro. O que é que faz? Pode filtrar os dados em cada bloco por consulta ou por página de destino, ou por uma combinação de ambos. Isto permite, por exemplo, ver os dados de desempenho de uma única consulta ou múltiplas consultas, ou ver o desempenho de uma ou mais páginas de aterragem no aglomerado analisado.

Eleé importante saber que cada um destes controlos de filtro tem o filtro para o aglomerado por isso, quando se propõe adaptar os filtros, tem de ter isto em conta.

Nesta página, o gráfico de barras mede o gravuras (barras) e cliques (linha pontilhada).

O resto das funções são as mesmas que na primeira página.

Página 3: Seguimento de palavras-chave

Esta página também utiliza Consola de pesquisa como fonte de dadosNeste caso, foi concebido para funcionar como uma ferramenta de monitorização da classificação.

Ainda temos os 3 blocos de agregados e em cada um deles um gráfico de barras com o "Cliques URL (barras) e o posição média (linha pontilhada) está incluída. Por defeito, se os filtros no canto superior direito não forem aplicados no bloco, os dados no gráfico de barras correspondem a todo o aglomerado.

Usando os filtros, pode escolher uma consulta específica e também alterar a data, neste caso apenas para este gráfico. Se quiser saber como criar um seguidor de linha como esta, com Consola de Pesquisa e Estúdio de Dados, pode ler este artigo.

Nesta página, alguns filtros são também aplicado para cada agrupamento. Por conseguinte, terá de os modificar para se adequarem ao seu projecto. Não se esqueça de modificar o filtro aplicado ao controlo do filtro "Consulta" para que apareçam apenas as consultas ligadas ao aglomerado em questão. Os filtros a utilizar são os mesmos que os da página 3.

Página 4: Criação de links

O objectivo desta página é ver num relance a evolução global do website em termos de backlinks e também para analisar o perfil de ligação de cada agrupamento de uma forma muito visual.

A fonte de dados para esta página é Google SheetsUm modelo muito simples criado à mão que pode ser adicionado à medida que se recolhem novos links.

Este modelo contém as seguintes secções:

• Número de ligações
• Backlink (neste caso, deve incluir o URL do remetente)
• Ref. de aterragem: a url do seu site para a qual o link de retorno aponta
• Tipo de texto de âncora
• Tipo de ligação
• Data

Naturalmente, os nomes das colunas são personalizáveis. Contudo, se adicionar ou remover colunas, terá de voltar a ligar a fonte de dados Google Sheets e escolher as colunas a partir das quais importar os dados.

Aqui está um recurso se tiver quaisquer dúvidas sobre a ligação do Data Studio ao Google Sheets.

Neste caso, no topo da página do relatório, só temos o selector de datas, não há outros filtros.

Quanto aos dados já no Data Studio, nos dados gerais, verá o número total de backlinks obtidose todos aqueles que são seguir, nofollow, ugc e patrocinado.

Nos blocos de cada aglomerado, temos também dois gráficos de tartes em que se pode ver o tipos de ligações em percentagens e tipos de texto de âncora (marca, palavra-chave, domínio...).

Também tem um gráfico evolutivo de links para cada clusterEste gráfico está sujeito, como todos os gráficos da página, ao selector de datas na barra superior. Este gráfico está sujeito, como todos os gráficos da página, ao selector de datas na barra superior.

Quanto aos filtros para cada grupo utilizado nesta página, seguimos a mesma linha de filtros utilizados nas páginas 1, 2 e 3, mas obviamente com a fonte de dados Google Sheets.

Por exemplo:

"Cluster [nome do cluster] Google Sheets

Como posso utilizar este modelo?

A primeira coisa a fazer éabrir esta ligaçãoonde se encontra o modelo.

Verá agora a opção "Faça uma cópia deste relatório.

A próxima coisa a fazer éadicione as suas fontes de dados:

Aparecem 4 fontes de dados.

A primeira é Google Analytics, a segunda é Impressões URL (Consola de Pesquisa), a terceira é Impressões Site (Consola de Pesquisa) e a quarta é Google Sheets.

Se a fonte de que necessita ainda não está ligada, terá de a criar quando vir a mensagem "Criar uma fonte de dados e depois ligar as diferentes fontes de dados uma a uma.

IMPORTANTE: Quando tiver tudo ligado, não entre em pânico porque no seu relatório copiado verá a maioria dos gráficos "quebrados". É normal, pensar que a maioria dos gráficos e elementos têm os filtros aplicados a cada aglomerado.

Aqui terá de modificar os filtros e adaptá-los aos seus próprios filtros pouco a pouco e a cor do relatório será gradualmente ajustada.

Modelo de controlo para a criação de links no Google Sheets

Não é obrigatório utilizar este modelo Google Sheets, pode criar o seu próprio, mas se precisar dele, o aqui está.

Também pode fazer uma cópia, guardá-la e adaptá-la às suas necessidades. Note que se alterar os nomes das colunas, terá de alterar alguns dos filtros da página 4, por exemplo os que lhe permitem contar apenas as ligações seguintes, nofollow, ugc e patrocinadas.

E isso é tudo o que precisa de saber para utilizar este relatório do Data Studio. L'a adaptação ao seu projecto levará algum tempo, mas não é complicadoSó tem de ir passo a passo. Fazer o relatório a partir do zero levaria mais tempo, garanto-vos.

Espero que o considere útil e que o possa utilizar para fazer uma análise melhor e mais rápida, tirar as conclusões certas e ser capaz de desenvolver o seu projecto através da análise dos dados.