Cruscotto Data Studio per gli inserzionisti Adsense: GSC, Analytics e Link building

Data Studio è uno di quei temi caldi che non abbiamo ancora trattato in Blogger3cero e che sempre più SEO utilizzano per tracciare i loro progetti o quelli dei loro clienti.

Parleremo di Data Studio e lo faremo in grande.

Non poteva che essere con il mio buon amico Álex Serrano, CEO di The Corner Lab.

Un consulente SEO che combatte ogni giorno con clienti di ogni tipo e usa Data Studio con la stessa abilità con cui un samurai brandisce la sua catana.

Con questo post, avrete un modello professionale di Data Studio che vi aiuterà a controllare meglio le vostre nicchie Adsense.

Sono tutti tuoi, amico!

DinoRANK ha voluto fare un salto nel calendario "Blogger3cero summer 2020 guest authors".

e ci ha lasciato un coupon che potete utilizzare per provare lo strumento (con tutte le funzionalità) per il primo mese a soli 5 euro. A tal fine, utilizzare il coupon : veranodino

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Salve, è un piacere tornare su Blogger3cero, questa volta per scrivere di un argomento che amo: Data Studio.

Come sapete, quando si tratta di SEO, è essenziale automatizzare il più possibile ed essere in grado di estrarre metriche, dati e conclusioni in modo efficiente ed efficace. Questo vale per qualsiasi tipo di progetto SEO, sia che siate consulenti, blogger, che abbiate nicchie...

Per questo motivo vorrei offrirvi un modello gratuito di Data Studio che potete utilizzare subito nei vostri progetti, semplicemente apportando alcune modifiche per adattarlo ai vostri siti web.

Qui potete vedere e sfogliare il modello prima di raccontarvi tutto.

Ti piace? Continua a leggere.

Vi spiegherò passo dopo passo cosa contiene questo modello e come adattarlo. Se avete domande, lasciate un commento e vi risponderò per aiutarvi.

A chi è rivolto questo modello?

Si tratta di un modello di Data Studio progettato principalmente per analizzare e misurare i siti web di nicchia AdsenseQuesto vale sia per l'oggetto stesso del rapporto che per le diverse misure e dimensioni utilizzate.

Tuttavia, nelle 4 pagine del rapporto, solo uno è dedicato specificamente ad Adsense, anche se in realtà si tratta solo di una serie di metriche. Il resto delle pagine è valido per qualsiasi tipo di sito web.

Se non avete piani con Adsense, non preoccupatevi, questo modello può essere utilizzato anche per voi.venire. È sufficiente eliminare la pagina contenente i dati Adsense da Google Analytics o cancellare la grafica Adsense e il gioco è fatto.

Qual è lo scopo e cosa può misurare questo modello?

L'obiettivo è quello di avere un cruscotto in cui sia possibile vedere in modo rapido ed efficiente le prestazioni e l'evoluzione di un sito webCiò avviene sia in termini di traffico generale (tutte le fonti di traffico), sia in termini di referenziazione in particolare.

Vedere a colpo d'occhio se c'è un'evoluzione positiva in termini di le visite, il comportamento degli utenti sul sito web e le prestazioni in termini di entrate Adsense e altre misure correlate.

Ma va oltre.

Molti siti web, siano essi Adsense, affiliati o di altri tipi di nicchia, hanno gruppi o temi molto ben definito all'interno del sito.

L'obiettivo di questo modello è anche quello di vedere l'evoluzione di ogni cluster separatamenteQuesto ci permette di confrontarli tra loro, non solo in termini di traffico e comportamento degli utenti, ma anche di rilevare aumenti o diminuzioni del traffico, la quantità di reddito che generanosu CTR Adsense di ciascun clusterecc.

Permette inoltre di vedere l'avanzamento di qualsiasi query per la quale si è posizionatiseparati da cluster, ovviamente. A Strumento di monitoraggio delle classifiche che prende i dati da Search Console e consente di filtrare per parola chiave e di combinare questo filtro con quello della pagina di destinazione.

Infine, il rapporto è stato progettato in modo da poter vedere in maniera molto visiva l'evoluzione della vostra strategia di link buildingin confronto tra questi gruppinumero di link, tipi di link (follow, nofollow, ugc e sponsorizzati), tipi di testo di ancoraggio.

Vi sembra interessante? Vediamo come fare.

Di cosa avete bisogno per utilizzare questo modello?

L'utilizzo di questo modello nei vostri progetti è abbastanza facile se avete un po' di conoscenza di base di Data Studio, Anche se dovrete apportare alcune modifiche per adattare il modello ai vostri progetti (non sarebbe stato così facile).

Se questo è il vostro primo contatto con Data Studio, potrebbe essere più difficile, ma non scoraggiatevi, è molto intuitivo e più avanti vi spiegherò alcuni dettagli in modo che possiate adattare questo modello alle vostre esigenze.

Per utilizzare il modello sono necessari i seguenti elementi:

• Account Google Analytics : Questo è ovvio, ma è anche necessario collegare l'account Google Analytics di vostra scelta (dove si trova il progetto) a Data Studio, creando la connessione all'origine dati.
• Accesso a Google Search Console : per poter collegare la proprietà che si desidera utilizzare nel report. Ricordate che quando si collega l'origine dati di Search Console, in realtà è necessario collegare due fonti: Site Impressions e URL Impressions.
• Foglio di calcolo Google : per il relazione sulla costruzione di linkPer farlo avrete bisogno di un foglio di calcolo di Google, ma non preoccupatevi perché potete anche utilizzare il modello che ho usato per questo report di Data Studio. Tutto ciò che dovete fare è fare una copia e includere i propri dati. È quindi necessario collegare il foglio di calcolo di Google a Data Studio.
• Modificare, adattare e personalizzare : Sebbene questo modello sia stato progettato per essere il più possibile non modificato, è necessario apportare alcune modifiche per farlo funzionare a 100 % e si adatta al progetto per cui lo si utilizza. L'aspetto più importante è rappresentato dai filtri che ho utilizzato per analizzare separatamente i dati dei cluster. Lo spiegherò in dettaglio più avanti.

Il modello step-by-step

Vi spiegherò cosa potete trovare in ciascuna delle quattro pagine del modello e come adattarlo al vostro progetto.

Pagina 1: Traffico

Il fonte di dati che alimenta questa pagina è interamente Google Analytics.

La prima cosa che si può notare in questa pagina, in alto, sono le filtri che agiscono su tutti i dati della paginaPaese, mezzo, dispositivo e, naturalmente, selezione della data.

I dati sono sempre accompagnati da un confronto con il periodo precedente (se lo si desidera, si può cambiare il confronto con lo stesso periodo dell'anno precedente o con quello che si vuole).

Dati generali : Qui abbiamo una serie di misurazioni con dati generali sul traffico web, indipendentemente dall'origine del traffico.

Se si desidera visualizzarli separatamente, è possibile utilizzare il filtro Medium nella parte superiore della pagina. Nei dati generali, è possibile vedere anche 4 metriche relative ad Adsense, estratte da Google Analytics.

Si noti che per questo, il vostro Account Adsense deve essere collegato a Google AnalyticsCome spiego nel corso Google Analytics per la SEO che potete vedere su SEOWarriors.

Dati per cluster : In questi blocchi, che in questo report sono 3 (tre cluster), vediamo le stesse metriche ma in questo caso filtrate. Il filtro per queste metriche è un filtro "Landing Page". Il filtro significa che vengono conteggiati solo i dati delle pagine di destinazione contenenti l'URL "/nomi di animali".

Lo stesso avviene per tutti gli altri blocchi negli altri cluster. Questo ci permette di vedere una ripartizione separata del traffico, del comportamento e, naturalmente, delle prestazioni di Adsense per ogni cluster.

Se si desidera aggiungere altri blocchi/cluster, è sufficiente copiare e incollare gli elementi ed estendere la relazione in pixel dal layout.

Come adattarlo al vostro progetto/sito web?

Ovviamente, questo report con questi filtri configurati non darebbe alcun risultato (a meno che non abbiate gli stessi URL, il che sarebbe strano).

Una volta effettuata l'operazione di copia del report di Data Studio e connettere le fonti di dati (GA, GSC e Google Sheets), è necessario procedere come segue. Fate attenzione perché questo vi aiuterà anche nelle altre pagine del rapporto:

1. Selezionare la metrica per la quale si desidera modificare il filtro.

2. Una volta selezionato, si vedrà la sezione Filtro sulla destra e il filtro già definito. Per prima cosa rimuoverlo dalla croce e poi "Aggiungi filtro".

3. Configurazione del filtroAssegnategli prima un nome. Poiché anche le altre pagine hanno dei filtri, si consiglia di assegnare loro un nome che sia facilmente identificabile in seguito. Ad esempio "Cluster [nome del cluster] GA".

È quindi possibile configurarlo. In questo esempio, includiamo tutti gli URL che contengono determinate parole (/cluster-random) e come Dimensione utilizziamo "Landing page".

La configurazione finale di questi filtri dipenderà dal vostro sito web e da ciò che volete misurare. Forse, invece di usare "Contiene", dovreste usare "Inizia con", "Uguale a (=)", "Corrisponde a un'espressione regolare"... Per tutto questo, potete consultare questo post pubblicato da Jorge Sáez.

È anche possibile che dovevi usare più regole.

In questo particolare gruppo "/numeri-", sono state utilizzate due regole:

Includi > Pagina di destinazione > Contiene > /nomi-

y

Escludi > Pagina di destinazione > Contiene > /nomi di animali

Perché?

Perché nel sito web che ho utilizzato ci sono due cluster i cui URL contengono "/nomi-animali". Escludendo il cluster già analizzato nel blocco 2 "/nomi-animali" si risolverebbe il problema.

Ecco perché dico che dipenderà da ogni sito web.

Una volta creati i propri filtri, essi verranno salvati e sarà possibile applicarli a qualsiasi grafico di Data Studio. Naturalmente, è necessario modificare il filtro per ogni metrica, una per una.

Un'altra possibilità è di non eliminare i filtri forniti nel modello, ma di modificarli in modo da non dover cambiare i filtri per ogni grafico uno per uno. uno. Basta passare il mouse su un filtro per vedere una sorta di matita e modificare come ho spiegato sopra.

Prima di passare alla pagina successiva Vorrei commentare un'altra caratteristica del rapporto che può essere molto utile e che io adoro.

Se si fa clic su una delle barre del grafico (in qualsiasi pagina), il resto dei dati di quel gruppo (perché tutti formano un "gruppo") viene visualizzato. viene filtrata e mostra i dati di quel giorno. che avete scelto nel grafico a barre. Se si fa nuovamente clic sulla barra, il filtro viene disattivato.

In questo grafico a barre abbiamo il sessioni (barre) e Entrate da Adsense (linea tratteggiata).

Pagina 2: Prestazioni dell'SGC

In questa pagina, l'origine dei dati è Console di ricerca.

In alto, in questo caso, abbiamo il controllo del filtro per "Paese" e "Categoria dispositivo", oltre alla selezione del periodo di tempo.

Nella sezione dei dati generali abbiamo le 4 metriche di Search Console non filtrate, rispetto al periodo precedente. Nella sezione dei dati generali, a destra, si possono vedere i dati relativi a Clic, impressioni e CTR filtrata dai 4 Paesi che generano il maggior numero di prestazioni su questo sito web secondo Search Console.

Per filtrare per paese in ciascuna delle misurazioni, abbiamo utilizzato il seguente filtro:

Quando si modifica il report, è possibile modificare semplicemente i filtri e specificare il paese preferito.

In questa pagina vengono visualizzati gli stessi 3 blocchi di cluster, ma con metriche diverse. Ciascuna di queste metriche ha il filtro di cui ha bisogno con ogni cluster, come a pagina 1, ma fate attenzione, perché è ora un'altra fonte di dati, è necessario creare nuovi filtri con Search Console..

Ad esempio:

"Cluster [nome del cluster] GSC

In alto a destra di ogni blocco, è possibile vedere 2 controlli del filtro. Che cosa fa? È possibile filtrare i dati di ciascun blocco per query o per pagina di destinazione, o per una combinazione di entrambi. Ciò consente, ad esempio, di visualizzare i dati sulle prestazioni di una singola query o di più query, oppure di vedere le prestazioni di una o più landing page nel cluster analizzato.

Luiè importante sapere che ognuno di questi controlli di filtro ha il filtro per il cluster quindi, quando si decide di adattare i filtri, è necessario tenerne conto.

In questa pagina, il grafico a barre misura la stampe (barre) e clic (linea tratteggiata).

Le altre funzioni sono le stesse della prima pagina.

Pagina 3: Tracciamento delle parole chiave

Questa pagina utilizza anche Console di ricerca come fonte di datiIn questo caso, è stato progettato per funzionare come strumento di monitoraggio della classifica.

Abbiamo ancora i 3 blocchi di cluster e in ognuno di essi un diagramma a barre con i valori di "Clic URL (barre) e il posizione media (linea tratteggiata) è incluso. Per impostazione predefinita, se i filtri in alto a destra non sono applicati al blocco, i dati del grafico a barre corrispondono all'intero cluster.

Utilizzo dei filtri, è possibile scegliere una query specifica e cambiare anche la data, in questo caso solo per questo grafico. Se volete sapere come creare un tracker delle righe come questo con Search Console e Data Studio, potete leggere questo articolo.

In questa pagina, alcuni filtri sono anche applicato per ogni cluster. È quindi necessario modificarli per adattarli al proprio progetto. Non dimenticate di modificare il filtro applicato al controllo del filtro "Query", in modo da far apparire solo le query legate al cluster in questione. I filtri da utilizzare sono gli stessi di pagina 3.

Pagina 4: Creazione di collegamenti

Lo scopo di questa pagina è di vedere a colpo d'occhio l'evoluzione complessiva del sito web in termini di backlink e di analizzare il profilo dei link di ciascun cluster in modo molto visivo.

La fonte dei dati per questa pagina è Fogli di GoogleUn modello molto semplice creato a mano che può essere aggiunto man mano che si raccolgono nuovi link.

Questo modello contiene le seguenti sezioni:

• Numero di collegamenti
• Backlink (in questo caso è necessario includere l'URL del referente)
• Landing ref: l'url del vostro sito a cui punta il link di ritorno
• Tipo di testo di ancoraggio
• Tipo di collegamento
• Data

Naturalmente, i nomi delle colonne sono personalizzabili. Tuttavia, se si aggiungono o rimuovono colonne, è necessario ricollegare l'origine dati di Google Sheets e scegliere le colonne da cui importare i dati.

Ecco una risorsa se avete dubbi sulla connessione di Data Studio a Google Sheets.

In questo caso, nella parte superiore della pagina del report, abbiamo solo il selettore della data, non ci sono altri filtri.

Per quanto riguarda i dati già presenti in Data Studio, nei dati generali si vedrà la dicitura numero totale di backlink ottenutie tutti coloro che sono follow, nofollow, ugc e sponsorizzato.

Nei blocchi di ogni cluster, abbiamo anche due grafici a torta in cui è possibile vedere il tipi di link in percentuale e tipi di testo di ancoraggio (marchio, parola chiave, dominio...).

Avete anche un grafo evolutivo dei collegamenti per ogni clusterQuesto grafico è soggetto, come tutti i grafici della pagina, al selettore di data nella barra superiore. Questo grafico è soggetto, come tutti i grafici della pagina, al selettore di data nella barra superiore.

Per quanto riguarda i filtri per ogni cluster utilizzati in questa pagina, seguiamo la stessa linea di filtri utilizzata nelle pagine 1, 2 e 3, ma ovviamente con l'origine dati di Google Sheets.

Ad esempio:

"Cluster [nome del cluster] Google Sheets

Come posso utilizzare questo modello?

La prima cosa da fare èaprire questo linkdove si trova il modello.

Ora viene visualizzata l'opzione "Fate una copia di questo rapporto.

La prossima cosa da fare èaggiungere le fonti di dati:

Vengono visualizzate 4 fonti di dati.

Il primo è Google Analytics, il secondo è URL Impressions (Search Console), il terzo è Site Impressions (Search Console) e il quarto è Google Sheets.

Se la sorgente desiderata non è già connessa, è necessario crearla quando viene visualizzato il messaggio "Creare un'origine dati e poi collegare le diverse fonti di dati una per una.

IMPORTANTE: Una volta collegato tutto, non fatevi prendere dal panico perché nel rapporto copiato vedrete la maggior parte dei grafici "rotti". È normale che la maggior parte dei grafici e degli elementi abbiano i filtri applicati a ciascun cluster.

Qui si dovranno modificare i filtri e adattarli ai propri filtri poco a poco e il colore del report verrà gradualmente modificato.

Modello di controllo per la creazione di collegamenti in Google Sheets

Non è obbligatorio utilizzare questo modello di Google Sheets, è possibile crearne uno proprio, ma se ne avete bisogno, il modello di Google Sheets è stato creato per voi. ecco.

Potete anche farne una copia, conservarla e adattarla alle vostre esigenze. Si noti che se si cambiano i nomi delle colonne, sarà necessario modificare alcuni dei filtri a pagina 4, ad esempio quelli che consentono di contare solo i link follow, nofollow, ugc e sponsorizzati.

Questo è tutto ciò che occorre sapere per utilizzare questo report di Data Studio. L'l'adattamento al vostro progetto richiederà un po' di tempo, ma non è complicatoÈ sufficiente procedere passo dopo passo. Fare il rapporto da zero richiederebbe più tempo, ve lo assicuro.

Spero che lo troviate utile e che possiate usarlo per fare analisi migliori e più rapide, per trarre le giuste conclusioni e per sviluppare il vostro progetto osservando i dati.