Adsense広告主向けData Studioダッシュボード：GSC、Analytics、リンクビルディング

データスタジオは、Blogger3ceroではまだ取り上げていないホットなトピックの1つで、より多くのSEO担当者が自分のプロジェクトやクライアントのプロジェクトを追跡するために使用しています。

データスタジオについて、大々的に語っていこうと思います。

それは、私の親友であるThe Corner LabのCEO、Álex Serranoとしかありえないことです。

あらゆるクライアントと日々戦い、侍がカタナを振り回すようにデータスタジオを使いこなすSEOコンサルタント。

この投稿で、あなたはプロフェッショナルなデータスタジオのテンプレートを手に入れ、Adsenseのニッチをよりよくコントロールすることができるようになるのです。

全部お前のものだ、相棒！

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こんにちは、Blogger3ceroに戻ってきて、今回は私が大好きなテーマであるData Studioについて書くことができて嬉しいです。

ご存知のように、SEOに関しては、可能な限り自動化し、メトリクス、データ、結論を効率的かつ効果的に抽出できるようにすることが不可欠である。これは、あなたがコンサルタントであろうと、ブロガーであろうと、ニッチを持つ人であろうと、あらゆるタイプのSEOプロジェクトに当てはまります...

このため、データスタジオのテンプレートを無料で提供したいと思います。

ここでは、モデルの紹介と閲覧ができます すべてを話す前に

お気に召しましたか？読み進めてください。

このテンプレートに何が入っていて、どのように適応するのか、ステップバイステップでお伝えします。もし何か質問があれば、コメントを残してください。

このモデルは誰のためのものなのでしょうか？

これは、主に次のような目的で設計されたData Studioのモデルです。 アドセンス・ニッチ・サイトの分析・測定これは、報告書の主題自体にも、使用されるさまざまな尺度や次元にも当てはまります。

しかし、4ページにわたる報告書の中で だけがAdsenseに特化したものです。 は、実際にはいくつかの指標に過ぎないが。残りのページは、どのようなタイプのウェブサイトにも有効です。

アドセンスの予定がない方でも、このテンプレートは使えますのでご安心ください。来てください。Google AnalyticsからAdsenseデータを含むページを削除するか、Adsenseのグラフィックを削除すれば完了です。

このモデルは何を目的とし、何を測定できるのか？

できるダッシュボードを目指しています。 Webサイトのパフォーマンスや進化を素早く効率的に確認できるこれは、一般的なトラフィック（すべての交通源）の観点からも、次のような観点からも言えることです。 参照 特に

という点で、ポジティブな展開があるかどうかが一目でわかる。 の訪問数、ウェブサイトでのユーザー行動、アドセンス収益の観点からのパフォーマンス などの関連施策があります。

しかし、それはさらに先の話です。

アドセンス、アフィリエイト、その他ニッチ系を問わず、多くのWebサイトでは ぞくだい は、サイト内で非常によく定義されています。

このモデルの目的は、各クラスターの進化を個別に見ることでもあるこれにより、トラフィックやユーザーの行動だけでなく、トラフィックの増減を検出し、相互に比較することができます。 彼らが生み出す収入額において 各クラスタのアドセンスCTRなど

また、以下のことも可能になります。 担当するクエリの進捗状況を確認することができます。もちろん、クラスタごとに分かれています。A Search Consoleからデータを取得するランキング追跡ツール で、キーワードによるフィルタリング、さらにはこのフィルタとランディングページのフィルタを組み合わせることができます。

最後に、レポートもできるように設計されています。 リンク構築戦略の進化を視覚的に確認することができます。において けいようリンク数、リンクの種類（フォロー、ノーフォロー、UGC、スポンサード）、アンカーテキストの種類。

面白そうですか？その方法をみてみましょう。

このモデルを使用するために必要なものは何ですか？

このテンプレートをプロジェクトで使用するのは、いくつかの方法があれば非常に簡単です。 Data Studioの基本的な知識があること。 しかし、自分のプロジェクトにこのモデルを適応させるために、いくつかの調整をする必要があります（そんなに簡単なことではありませんでしたが）。

もしこれがData Studioに初めて触れるのであれば、より難しいかもしれませんが、がっかりしないでください。

このモデルを使用するには、以下のものが必要です。

• Google Analyticsのアカウント: これは当然ですが、データソースへの接続を作成することで、選択した（プロジェクトがある）Google AnalyticsアカウントをData Studioにリンクする必要もあります。
• Google Search Consoleへのアクセス : をクリックすると、レポートで使用したいプロパティを接続できるようになります。Search Consoleのデータソースを接続する場合、実際にはSite ImpressionsとURL Impressionsの2つのソースを接続する必要があることを忘れないでください。
• Google スプレッドシート : に対して リンクビルディング報告そのためには、Googleスプレッドシートが必要ですが、このレポートに使用したData Studioのテンプレートも使用できますのでご安心ください。必要なことは以下の通りです。 コピーして、データを入れてください.次に、Googleスプレッドシートをデータスタジオに接続する必要があります。
• 修正、適応、カスタマイズ: このモデルは、できるだけ改造しないように設計されていますが、必要なのは 100 %で動作するように調整する と、使用しているプロジェクトに適応します。最も重要なのは、クラスターデータを別々に分析するために使ったフィルターです。これについては、後で詳しく説明します。

ステップバイステップモデル

テンプレートの4つのページそれぞれに何があるのか、そしてそれをどのようにあなたのプロジェクトに適応させるかを説明します。

1ページ目：交通

があります。 データソース このページを動かしているのは、すべてGoogle Analyticsです。

このページでは、まず、一番上にある ページ上のすべてのデータに対して作用するフィルタ国、メディア、デバイス、そしてもちろん日付の選択。

データには必ず前期との比較が付きます（ご希望であれば、前年同期との比較に変更することも可能です、何でも結構です）。

一般的なデータ: ここでは、トラフィックの発生源に関係なく、ウェブトラフィックに関する一般的なデータで測定しています。

別々に見たい場合は、ページ上部の「中」フィルターをご利用ください。一般的なデータでは、Google Analyticsから抽出したAdsense関連の4つの指標も見ることができます。

なお、このために、あなたの アドセンスアカウント でなければならない Googleアナリティクスと連動SEOWarriorsで視聴できる「SEOのためのGoogle Analytics講座」で説明している通りです。

クラスタ別データ : このレポートでは、3つのブロック（3つのクラスター）があり、同じ指標を見ることができますが、この場合、フィルターがかかっています。これらのメトリクスのフィルターは、「ランディングページ」フィルターです。このフィルタは、URL「/ペットネーム」を含むランディングページからのデータのみがカウントされることを意味します。

他のクラスタのブロックについても同様です。これにより、各クラスタのトラフィック、行動、そしてもちろんAdsenseのパフォーマンスの内訳を個別に確認することができるようになりました。

ブロック/クラスターを増やしたい場合は、要素をコピー＆ペーストして、レイアウトからピクセル単位でレポートを拡張するだけです。

自分のプロジェクト／ウェブサイトにどう適応させるか？

明らかに、これらのフィルターを設定したこのレポートでは、何の結果も得られないでしょう（同じURLを持っていない限り、それは奇妙なことです）。

を作ったら データスタジオレポートのコピー と データソースの接続 (GA, GSC, Google Sheets)を使用する場合は、以下のようにします。これは残りのレポートページでも役立つので、注意してください。

1.フィルタを変更したい指標を選択します。

2.選択すると、右側に「フィルター」の項目があり、すでに定義されているフィルターが表示されます。まずクロスから外し、「フィルタを追加」します。

3. フィルター構成まず名前をつける。他のページにもフィルターがあるので、後からわかりやすい名前をつけておくことをお勧めします。例えば「Cluster [クラスタ名] GA」のように。

その後、設定することができます。この例では、特定の単語（/cluster-random）を含むすべてのURLを含み、Dimensionとして "Landing page "を使用しています。

これらのフィルタの最終的な構成は、あなたのウェブサイトと測定したい内容によって異なります。Contains」の代わりに「Starts with」「Same as (=)」「Matches a regular expression」...など、Jorge Sáezの投稿をご参照ください。

という可能性もあります。 もっとルールが必要だった.

この"/numbers-"グループでは、2つのルールが使用されている。

含む > ランディングページ > 含む > /names- です。

y

除外する > 移動先ページ > 含む > /animal-names

なぜ？

なぜなら、私が利用したウェブサイトには、URLに「/animal-names-」が含まれるクラスタが2つ存在するからです。ブロック2「/animal-names」ですでに分析したクラスターを除外すれば問題は解決する。

だから、各サイトによって異なると言っているのです。

一度作成したフィルターは保存され、次のことができるようになります。 Data Studioのグラフに適用する.もちろん、各メトリクスのフィルターを1つ1つ変更する必要があります。

もう一つの可能性は、モデルで提供されるフィルタを削除するのではなく を変更することで、各グラフのフィルタを一つずつ変更する必要がなくなります。 の1つです。フィルターにカーソルを合わせるだけで、上で説明したように鉛筆のようなものが表示され、編集することができます。

次ページに進む前に もう一つの機能についてコメントします。 とても便利で大好きなレポートです。

どのページでも）グラフの棒の1本をクリックすると、そのグループの残りのデータが（すべて「グループ」を形成しているため がフィルタリングされ、その日のデータが表示されます 棒グラフで選択したもの。もう一度バーをクリックすると、フィルターが解除されます。

この棒グラフでは 会議録 (バー)と アドセンス収入 (点線）。

2ページ目：GSCのパフォーマンス

このページでは、データソースが サーチコンソール.

上部には、今回の場合、期間の選択に加え、「国」と「デバイスカテゴリ」のフィルターコントロールがあります。

一般的なデータでは、Search Consoleの4つの指標をフィルタリングせずに、前期と比較したものを掲載しています。右側の一般データ欄には クリック数、インプレッション数、CTR Search Consoleによると、本サイトで最も多くのパフォーマンスを生み出している4つの国によってフィルタリングされています。

について 国別フィルター を、それぞれの測定において、以下のフィルターを使用した。

レポートを編集する際には、フィルターを変更し、希望の国を指定するだけです。

このページでは、同じ3つのクラスタブロックが表示されますが、現在は異なるメトリクスが表示されています。これらの各メトリクスは、1ページ目のように各クラスタで必要なフィルタを持っていますが、注意すべきは、以下の通りです。 が別のデータソースになったため、Search Consoleで新しいフィルタを作成する必要があります。.

例えば、こんな感じです。

"クラスタ[クラスタ名]GSC

各ブロックの右上にある 2つのフィルターコントロール.どんなことができるのか？各ブロックのデータをクエリ別、ランディングページ別、またはその両方の組み合わせでフィルタリングすることができます。これにより、例えば、単一のクエリまたは複数のクエリのパフォーマンスデータを見たり、分析対象のクラスタ内の1つまたは複数のランディングページのパフォーマンスを見たりすることができます。

彼はは、これらのフィルターコントロールが、それぞれクラスタのフィルター ということで、フィルターの適合を図る際には、この点を考慮する必要があります。

このページでは、棒グラフで測定しています。 印刷物 (バー)と クリック数 (点線）。

その他の機能は、最初のページと同じです。

3ページ目：キーワードのトラッキング

このページでも サーチコンソール かわりに データソースこの場合、ランキングの監視ツールとして機能するように設計されています。

現在も3つのクラスター・ブロックがあり、それぞれの中に棒グラフで 「URLクリック数 (バー)と 平均位置 (点線）が含まれる。デフォルトでは、ブロック内で右上のフィルターが適用されていない場合、棒グラフのデータはクラスタ全体に対応する。

フィルターを使う 特定のクエリを選択することができます。 をクリックし、日付も変更します（この場合、このグラフのみ）。知りたい方は ロウ・トラッカーの作り方 このようにSearch ConsoleとData Studioで この記事を読むことができます。.

このページでは、いくつかの フィルタ もまた 各クラスタに適用.そのため、プロジェクトに合わせて修正する必要があります。クエリ」フィルタコントロールに適用されるフィルタを変更し、問題のクラスタにリンクされたクエリのみが表示されるようにすることを忘れないでください。使用するフィルターは、3ページのものと同じです。

4ページ目：リンクの作成

このページの目的は、以下の通りです。 バックリンクの観点から、ウェブサイトの全体的な進化が一目でわかる と、各クラスターのリンクプロファイルを非常にビジュアルに分析することができます。

このページのデータソースは グーグルシート新しいリンクの収集に応じて追加できる、非常にシンプルな手作りのテンプレートです。

このテンプレートには、以下のセクションがあります。

• リンク数
• バックリンク（この場合、リファラーのURLを記載する必要があります。）
• ランディングリファレンス：リターンリンクが指し示すあなたのサイトのURL
• アンカーテキストの種類
• リンクの種類
• 日付

もちろん、カラム名はカスタマイズ可能です。ただし、列を追加または削除した場合は、Google Sheetsのデータソースを再接続し、データをインポートする列を選択する必要があります。

以下はその資料です。 データスタジオとGoogle Sheetsの接続に疑問がある場合は、こちらをご覧ください。

この場合、レポートページの上部には、日付セレクタのみがあり、他のフィルタはありません。

すでにData Studioに入っているデータについては、一般データの中にある 総バックリンク数をはじめ、すべての人が follow, nofollow, ugc, sponsoredの4種類。.

また、各クラスタのブロックでは 二枚の円グラフ を見ることができる。 リンクの種類 パーセントで、そして アンカーテキスト (ブランド、キーワード、ドメイン...)。

も持っていますね。 各クラスタのリンクの進化的グラフこのグラフは、ページ上のすべてのグラフと同様に、トップバーの日付セレクタの対象となります。このグラフは、ページ上のすべてのグラフと同様に、トップバーの日付セレクタの対象となります。

このページで使用する各クラスタのフィルタについては、1、2、3ページで使用したフィルタと同じラインですが、明らかにGoogle Sheetsデータソースを使用しています。

例えば、こんな感じです。

"クラスター [クラスター名] Google Sheets

このモデルはどのように使えばいいのですか？

となっています。このリンクを開くモデルが配置されている場所

オプションが表示されるようになりました。 "この報告書のコピーを作成する.

次に行うべきことはデータソースを追加する:

4つのデータソースが表示されます。

1つ目はGoogle Analytics、2つ目はURL Impressions (Search Console)、3つ目はSite Impressions (Search Console)、4つ目はGoogle Sheetsです。

必要なソースがまだ接続されていない場合、メッセージが表示されたら、作成する必要があります。 "データソースの作成 を作成し、異なるデータソースを1つ1つ接続します。

重要なこと すべての接続が完了したら、コピーしたレポートには、ほとんどのチャートが「壊れている」ことが表示されますので、慌てないでください。ほとんどのグラフや要素には、各クラスタにフィルターが適用されていると考えるのが普通です。

ここでは、少しずつフィルターを修正して自分のフィルターに適応させ、レポートの色も徐々に調整していくことになります。

Google Sheetsでリンクを作成するためのコントロールテンプレート

このGoogle Sheetsのテンプレートを使うことは必須ではなく、自分で作ることも可能ですが、必要であれば これは.

また、コピーを取って保管し、自分のニーズに合わせて変更することもできます。なお、列の名前を変更した場合、4ページのフィルター（例えば、フォロー、ノフォロー、UGC、スポンサーリンクのみをカウントできるようにするものなど）の一部を変更する必要があります。

そして、このData Studioのレポートを使うために必要なことはこれだけです。L'お客様のプロジェクトに合わせるため、時間はかかりますが、複雑ではありません。ステップバイステップで進めていけばいいんです。一からレポートを作るとなると、もっと時間がかかること請け合いです。

より良い分析をより早く行い、正しい結論を導き出し、データを見ながらプロジェクトを展開できるようになるために、ぜひご活用いただければと思います。