Cuadro de mandos Data Studio para anunciantes Adsense: GSC, Analytics y Link building

Data Studio es uno de esos temas candentes que aún no hemos tratado en Blogger3cero y que cada vez más SEOs utilizan para hacer seguimiento de sus proyectos o los de sus clientes.

Vamos a hablar de Data Studio y lo vamos a hacer a lo grande.

Sólo podía ser con mi buen amigo Álex Serrano, CEO de The Corner Lab.

Un consultor SEO que lucha a diario con clientes de todo tipo y utiliza Data Studio con la misma destreza que un samurái empuña su catana.

Con este post, tendrás una plantilla profesional de Data Studio que te ayudará a tener un mejor control de tus nichos Adsense.

¡Son todos tuyos, amigo!

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Hola, es un placer volver a Blogger3cero, esta vez para escribir sobre un tema que me apasiona: Data Studio.

Como sabes, cuando se trata de SEO, es esencial automatizar todo lo posible y ser capaz de extraer métricas, datos y conclusiones de manera eficiente y eficaz. Esto es válido para cualquier tipo de proyecto SEO, ya seas consultor, blogger, tengas nichos...

Por eso me gustaría ofrecerte una plantilla gratuita de Data Studio que puedes utilizar ahora mismo en tus proyectos, simplemente haciendo algunos ajustes para adaptarla a tus sitios web.

Aquí puede ver y navegar por el modelo antes de que te lo cuente todo.

¿Le gusta? Sigue leyendo.

Te cuento paso a paso qué contiene esta plantilla y cómo adaptarla. Si tienes alguna duda, deja un comentario y me pondré en contacto contigo para ayudarte.

¿A quién va dirigido este modelo?

Se trata de un modelo de Data Studio diseñado principalmente para analizar y medir sitios web nicho de AdsenseEsto es válido tanto para el tema del propio informe como para las diferentes medidas y dimensiones utilizadas.

Sin embargo, en las 4 páginas del informe, sólo uno está dedicado específicamente a Adsense, aunque en realidad se trata sólo de una serie de métricas. El resto de páginas son válidas para cualquier tipo de sitio web.

Si no tienes planes con Adsense, no te preocupes, esta plantilla también te puede servir.venir. Simplemente elimine la página que contiene los datos de Adsense de Google Analytics, o elimine los gráficos de Adsense, y listo.

¿Cuál es el objetivo y qué puede medir este modelo?

El objetivo es disponer de un cuadro de mandos en el que se pueda ver rápida y eficazmente el rendimiento y la evolución de un sitio webEste es el caso tanto en términos de tráfico general (todas las fuentes de tráfico), como en términos de referencias en particular.

Vea de un vistazo si hay una evolución positiva en términos de visitas, comportamiento de los usuarios en el sitio web y rendimiento en términos de ingresos de Adsense y otras medidas relacionadas.

Pero va más allá.

Muchos sitios web, ya sean de Adsense, afiliados u otros tipos de nicho, tienen grupos o temas muy bien definidos dentro del recinto.

El objetivo de este modelo es también ver la evolución de cada cluster por separadoEsto nos permite compararlas entre sí, no sólo en términos de tráfico y comportamiento de los usuarios, sino también detectar aumentos o disminuciones de tráfico, la cantidad de ingresos que generanen CTR de Adsense de cada grupoetc.

También le permitirá ver el progreso de cualquier consulta para la que esté posicionadoseparados por grupos, por supuesto. A Herramienta de seguimiento de la clasificación que toma datos de Search Console y permite filtrar por palabra clave e incluso combinar este filtro con el de página de aterrizaje.

Por último, el informe también está diseñado para que pueda ver de forma muy visual cómo evoluciona su estrategia de construcción de enlacesen comparar estos gruposnúmero de enlaces, tipos de enlaces (follow, nofollow, ugc y patrocinados), tipos de anchor text.

¿Te parece interesante? Veamos cómo hacerlo.

¿Qué se necesita para utilizar este modelo?

Utilizar esta plantilla en tus proyectos es bastante fácil si tienes algunos conocimientos básicos de Data Studio, aunque tendrás que hacer algunos ajustes para adaptar el modelo a tus proyectos (no iba a ser tan fácil).

Si es tu primer contacto con Data Studio, puede que te resulte más difícil, pero no te desanimes, es muy intuitivo y más adelante te explicaré algunos detalles para que puedas adaptar este modelo a tus necesidades.

Necesitarás lo siguiente para utilizar el modelo:

• Cuenta de Google Analytics : Esto es obvio, pero también tendrá que vincular la cuenta de Google Analytics de su elección (donde se encuentra el proyecto) a Data Studio mediante la creación de la conexión a la fuente de datos.
• Acceso a Google Search Console : para poder conectar la propiedad que desea utilizar en el informe. Recuerde que cuando conecta la fuente de datos de Search Console, en realidad tiene que conectar dos fuentes: Impresiones del sitio e Impresiones de URL.
• Hoja de cálculo de Google : para la informe sobre la creación de enlacesPara ello necesitarás una hoja de cálculo de Google, pero no te preocupes porque también puedes utilizar la plantilla que he utilizado para este informe de Data Studio. Todo lo que necesitas hacer es haga una copia e incluya sus datos. A continuación, deberá conectar la hoja de cálculo de Google a Data Studio.
• Modificar, adaptar y personalizar : Aunque este modelo está diseñado para ser lo menos modificado posible, tendrá que hacer algunos ajustes para que funcione a 100 % y se adapta al proyecto para el que se utiliza. Lo más importante: los filtros que utilicé para analizar los datos de clúster por separado. Lo explicaré en detalle más adelante.

El modelo paso a paso

Te explicaré qué puedes encontrar en cada una de las cuatro páginas de la plantilla y cómo adaptarla a tu proyecto.

Página 1: Tráfico

En fuente de datos que alimenta esta página es enteramente Google Analytics.

Lo primero que puede ver en esta página, en la parte superior, son los filtros que actúan sobre todos los datos de la páginaPaís, Medio, Dispositivo y, por supuesto, selección de fecha.

Los datos siempre van acompañados de una comparación con el periodo anterior (si lo desea, puede cambiar la comparación por el mismo periodo del año anterior o lo que desee).

Datos generales : Aquí tenemos una serie de mediciones con datos generales sobre el tráfico web, independientemente del origen del tráfico.

Si quieres verlos por separado, puedes usar el filtro Medio en la parte superior de la página. En los datos generales, también puedes ver 4 métricas relacionadas con Adsense, que se extraen de Google Analytics.

Tenga en cuenta que para ello, su Cuenta Adsense debe ser vinculado a Google AnalyticsComo explico en el curso de Google Analytics para SEO que puedes ver en SEOWarriors.

Datos por grupos : En estos bloques, de los que hay 3 (tres clusters) en este informe, vemos las mismas métricas pero en este caso filtradas. El filtro para estas métricas es un filtro de "Página de destino". El filtro significa que sólo se contabilizan los datos de las páginas de destino que contienen la URL "/nombres de mascotas".

Lo mismo se hace para el resto de bloques en los otros clusters. Esto nos permite ver un desglose separado del tráfico, el comportamiento y, por supuesto, el rendimiento de Adsense para cada clúster.

Si desea añadir más bloques/grupos, simplemente copie y pegue los elementos y extienda el informe en píxeles desde el diseño.

¿Cómo adaptarlo a su proyecto/sitio web?

Obviamente, este informe con estos filtros configurados no te daría ningún resultado (a no ser que tengas las mismas URLs, lo cual sería raro).

Una vez realizado el copia del informe de Data Studio y conecte sus fuentes de datos (GA, GSC y Google Sheets), debes hacer lo siguiente. Tenga cuidado, ya que esto también le ayudará en el resto de las páginas del informe:

1. Seleccione la métrica para la que desea cambiar el filtro.

2. Una vez seleccionado, verá la sección Filtro a la derecha y el filtro ya definido. Primero elimínelo de la cruz y luego "Añadir un filtro".

3. Configuración del filtroPrimero dale un nombre. Como las otras páginas también tienen filtros, te recomiendo que les des un nombre que puedas identificar fácilmente después. Por ejemplo "Cluster [nombre del cluster] GA".

A continuación, puede configurarlo. En este ejemplo, incluimos todas las URL que contienen ciertas palabras (/cluster-random) y como Dimensión utilizamos "Página de aterrizaje".

La configuración final de estos filtros dependerá de tu sitio web y de lo que quieras medir. Quizás en lugar de usar "Contiene", deberías usar "Empieza por", "Igual que (=)", "Coincide con una expresión regular"... Para todo esto, puedes consultar este post publicado por Jorge Sáez.

También es posible que tenías que usar más reglas.

En este grupo "/números-" en concreto, se han utilizado dos reglas:

Incluir > Página de destino > Contiene > /names-

y

Excluir > Página de destino > Contiene > /nombres-de-animales

¿Por qué?

Porque en el sitio web que he utilizado hay dos clusters cuyas URL contienen "/nombres-de-animales-" . Excluyendo el cluster ya analizado en el bloque 2 "/nombres-de-animales" se resolvería el problema.

Por eso digo que dependerá de cada sitio web.

Una vez que haya creado sus propios filtros, se guardarán y podrá aplicarlos a cualquier gráfico de Data Studio. Por supuesto, tendrá que cambiar el filtro para cada métrica, una por una.

Otra posibilidad es no eliminar los filtros proporcionados en el modelo, sino modifícalos para no tener que cambiar uno a uno los filtros de cada gráfico. uno. Sólo tienes que pasar el ratón sobre un filtro, verás una especie de lápiz y editar como he explicado anteriormente.

Antes de pasar a la página siguiente Me gustaría comentar otra característica del informe que puede ser muy útil y que me encanta.

Si hace clic en una de las barras del gráfico (en cualquier página), el resto de los datos de ese grupo (porque todos forman un "grupo") se filtra y muestra los datos de ese día que haya elegido en el gráfico de barras. Si vuelve a hacer clic en la barra, el filtro se desactiva.

En este gráfico de barras tenemos el sesiones (barras) y Ingresos de Adsense (línea de puntos).

Página 2: Rendimiento de la SGC

En esta página, la fuente de datos es Consola de búsqueda.

En la parte superior, en este caso, tenemos el control de filtro para "País" y "Categoría de dispositivo", además de la selección del periodo de tiempo.

En la sección de datos generales tenemos las 4 métricas de Search Console sin filtrar, comparadas con el periodo anterior. En la sección de datos generales de la derecha podemos ver las Clics, impresiones y CTR filtrado por los 4 países que generan más rendimiento en este sitio web según Search Console.

Para filtrar por país en cada una de las mediciones, utilizamos el siguiente filtro:

Cuando edite su informe, sólo tiene que cambiar los filtros y especificar el país que prefiera.

En esta página también verás los mismos 3 bloques de clusters, pero ahora con métricas diferentes. Cada una de estas métricas tiene el filtro que necesita con cada cluster, como en la página 1, pero ten cuidado, porque es ahora una fuente de datos diferente, tendrá que crear nuevos filtros con Search Console.

Por ejemplo:

"Cluster [nombre del cluster] GSC

En la parte superior derecha de cada bloque, verá 2 controles de filtro. ¿Para qué sirve? Puede filtrar los datos de cada bloque por consulta o por página de destino, o una combinación de ambas. Esto le permite, por ejemplo, ver los datos de rendimiento de una sola consulta o de varias consultas, o ver el rendimiento de una o varias páginas de destino en el cluster analizado.

Éles importante saber que cada uno de estos controles de filtro tiene el filtro para el cluster por lo que, a la hora de adaptar los filtros, hay que tenerlo en cuenta.

En esta página, el gráfico de barras mide el imprime (barras) y clics (línea de puntos).

El resto de las funciones son las mismas que en la primera página.

Página 3: Seguimiento de palabras clave

Esta página también utiliza Consola de búsqueda como fuente de datosEn este caso, está diseñado para funcionar como una herramienta de seguimiento de la clasificación.

Seguimos teniendo los 3 bloques de conglomerados y en cada uno de ellos un gráfico de barras con el "Clics en URL (barras) y el posición media (línea de puntos). Por defecto, si los filtros de la parte superior derecha no se aplican en el bloque, los datos del gráfico de barras corresponden a todo el clúster.

Uso de los filtros, puede elegir una consulta específica y también cambiar la fecha, en este caso sólo para este gráfico. Si desea saber cómo crear un rastreador de filas como éste con Search Console y Data Studio, puede leer este artículo.

En esta página, algunos filtros también son aplicado a cada agrupación. Por lo tanto, deberá modificarlos para adaptarlos a su proyecto. No olvide modificar el filtro aplicado al control de filtro "Consulta" para que sólo aparezcan las consultas vinculadas al cluster en cuestión. Los filtros a utilizar son los mismos que los de la página 3.

Página 4: Creación de enlaces

El objetivo de esta página es ver de un vistazo la evolución general del sitio web en términos de backlinks y también para analizar el perfil de enlaces de cada cluster de forma muy visual.

La fuente de datos de esta página es Hojas de cálculo de GoogleUna plantilla muy sencilla creada a mano que puede ampliarse a medida que se recopilen nuevos enlaces.

Esta plantilla contiene las siguientes secciones:

• Número de enlaces
• Backlink (en este caso, debe incluir la URL del remitente)
• Landing ref: la url de su sitio a la que apunta el enlace de retorno.
• Tipo de texto de anclaje
• Tipo de enlace
• Fecha

Por supuesto, los nombres de las columnas son personalizables. Sin embargo, si añades o eliminas columnas, tendrás que volver a conectar la fuente de datos de Google Sheets y elegir de nuevo las columnas desde las que importar los datos.

He aquí un recurso si tienes alguna duda sobre cómo conectar Data Studio a Google Sheets.

En este caso, en la parte superior de la página del informe, sólo tenemos el selector de fecha, no hay otros filtros.

En cuanto a los datos ya en Data Studio, en los datos generales, verá el número total de backlinks obtenidosy todos los que son follow, nofollow, ugc y patrocinado.

En los bloques de cada agrupación, también tenemos dos gráficos circulares en el que se puede ver el tipos de enlaces en porcentajes y tipos de texto de anclaje (marca, palabra clave, dominio...).

También tiene un gráfico evolutivo de enlaces para cada conglomeradoEste gráfico está sujeto, como todos los gráficos de la página, al selector de fechas de la barra superior. Este gráfico está sujeto, como todos los gráficos de la página, al selector de fecha de la barra superior.

En cuanto a los filtros para cada cluster utilizados en esta página, seguimos la misma línea de filtros utilizados en las páginas 1, 2 y 3, pero obviamente con la fuente de datos Google Sheets.

Por ejemplo:

"Cluster [nombre del cluster] Google Sheets

¿Cómo puedo utilizar este modelo?

Lo primero que hay que hacer esabrir este enlacedonde se encuentra el modelo.

Ahora verá la opción "Haga una copia de este informe.

Lo siguiente que hay que hacer esañada sus fuentes de datos:

Aparecen 4 fuentes de datos.

El primero es Google Analytics, el segundo es URL Impressions (Search Console), el tercero es Site Impressions (Search Console) y el cuarto es Google Sheets.

Si la fuente que necesita no está ya conectada, tendrá que crearla cuando vea el mensaje " Crear una fuente de datos y, a continuación, conecte las distintas fuentes de datos una por una.

IMPORTANTE: Cuando tengas todo conectado, no te asustes porque en tu informe copiado verás la mayoría de las gráficas "rotas". Es normal, piensa que la mayoría de las gráficas y elementos tienen los filtros aplicados a cada cluster.

Aquí tendrás que modificar los filtros y adaptarlos a los tuyos poco a poco y el color del informe se irá ajustando gradualmente.

Plantilla de control para crear enlaces en Google Sheets

No es obligatorio utilizar esta plantilla de Google Sheets, puedes crear la tuya propia, pero si la necesitas, la aquí está.

También puedes hacer una copia, guardarla y adaptarla a tus necesidades. Ten en cuenta que si cambias los nombres de las columnas, tendrás que cambiar algunos de los filtros de la página 4, por ejemplo los que te permiten contar sólo los enlaces follow, nofollow, ugc y patrocinados.

Y eso es todo lo que necesitas saber para utilizar este informe de Data Studio. L'adaptarse a su proyecto le llevará algún tiempo, pero no es complicadoSólo tienes que ir paso a paso. Hacer el informe desde cero te llevaría más tiempo, te lo aseguro.

Espero que te resulte útil y que puedas utilizarlo para hacer un análisis mejor y más rápido, sacar las conclusiones correctas y poder desarrollar tu proyecto a partir de los datos.