Data Studio Dashboard für Adsense-Werbetreibende: GSC, Analytics und Link Building

Data Studio ist eines dieser heißen Themen, die wir bei Blogger3cero noch nicht angesprochen haben und die immer mehr SEOs nutzen, um ihre eigenen Projekte oder die ihrer Kunden zu verfolgen.

Wir werden über Data Studio sprechen und das in großem Stil.

Es konnte nicht anders sein als mit meinem guten Freund Álex Serrano, dem Geschäftsführer von The Corner Lab.

Ein Berater für Suchmaschinenoptimierung, der sich täglich mit den unterschiedlichsten Kunden herumschlägt und Data Studio mit der gleichen Geschicklichkeit bedient wie ein Samurai sein Katana.

Mit diesem Beitrag erhalten Sie eine professionelle Vorlage für Data Studio, die Ihnen hilft, eine bessere Kontrolle über Ihre Adsense-Nischen zu haben.

Sie gehören alle dir, Kumpel!

DinoRANK wollte auf dem Kalender "Blogger3cero Sommer 2020 Gastautoren" stehen bleiben.

und hat uns einen Gutschein hinterlassen, mit dem Sie das Tool (mit allen Funktionen) im ersten Monat ausprobieren können für nur 5 Euro. Verwenden Sie dazu den Coupon : veranodino

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Hallo, es ist mir eine Freude, wieder auf Blogger3cero zu sein, diesmal, um über ein Thema zu schreiben, das mir gefällt: Data Studio.

Wie Sie wissen, ist es bei der Suchmaschinenoptimierung von entscheidender Bedeutung, so viel wie möglich zu automatisieren und in der Lage zu sein, Metriken, Daten und Schlussfolgerungen auf effektive und effiziente Weise zu extrahieren. Dies gilt für jede Art von SEO-Projekt, ob Sie nun Berater oder Blogger sind, ob Sie Nischen...

Deshalb möchte ich Ihnen heute eine völlig kostenlose Data-Studio-Vorlage anbieten, die Sie ab sofort in Ihren Projekten verwenden können, indem Sie lediglich einige Anpassungen vornehmen, um sie an Ihre Websites anzupassen.

Hier können Sie die Vorlage ansehen und durchblättern bevor ich Ihnen alles erzähle.

Gefällt es Ihnen? Lesen Sie weiter.

Ich werde Ihnen Schritt für Schritt erklären, was diese Vorlage enthält und wie Sie sie anpassen können. Wenn Sie Fragen haben, hinterlassen Sie einen Kommentar und ich werde Ihnen antworten, um Ihnen zu helfen.

An wen richtet sich diese Vorlage?

Es handelt sich um eine Data-Studio-Vorlage, die hauptsächlich dafür gedacht ist Adsense-Nischenwebsites analysieren und messenDie in diesem Bericht verwendeten Maßeinheiten und Dimensionen sind in der Regel sehr unterschiedlich, sowohl was den Gegenstand des Berichts selbst als auch die verschiedenen verwendeten Maßeinheiten und Dimensionen betrifft.

Auf den vier Seiten, die der Bericht umfasst, sind jedoch nur eine ist speziell Adsense gewidmet, obwohl es sich dabei eigentlich nur um mehrere Metriken handelt. Der Rest der Seiten gilt für jede Art von Website.

Wenn Sie keine Pläne mit Adsense haben, machen Sie sich keine Sorgen, dieses Modell kann auch Sie überzeugen.kommen. Löschen Sie einfach die Seite mit den Adsense-Daten aus Google Analytics oder entfernen Sie die Adsense-Grafiken, und das war's.

Was ist das Ziel und was kann dieses Modell messen?

Ziel ist es, ein Dashboard zu haben, in dem Sie schnell und effizient die Leistung und Entwicklung einer Website sehenSowohl im Hinblick auf den allgemeinen Verkehr (alle Verkehrsquellen), als auch auf die Suchmaschinenoptimierung im Besonderen.

Sehen Sie auf einen Blick, ob die Entwicklung positiv ist in Bezug auf Besuche, Nutzerverhalten auf der Website und Leistung in Bezug auf Adsense-Einnahmen und andere damit verbundene Maßnahmen.

Aber es geht noch weiter.

Viele Webseiten, ob Adsense, Affiliate oder andere Arten von Nischen, haben Gruppen oder Themen sehr gut innerhalb des Standorts definiert.

Das Ziel dieses Modells ist es auch, die Entwicklung jedes Clusters separat zu betrachtenSie können die Daten nicht nur hinsichtlich des Datenverkehrs und des Nutzerverhaltens miteinander vergleichen, sondern auch einen Anstieg oder Rückgang des Datenverkehrs erkennen, die Höhe des von ihnen erwirtschafteten Einkommensam Adsense CTR jedes Clustersusw.

Es ermöglicht Ihnen außerdem den Verlauf jeder Suchanfrage sehen, für die Sie positioniert sindnatürlich nach Clustern getrennt. Ein Ranking-Tool, das die Daten von Search Console übernimmt und ermöglicht es Ihnen, Stichwort für Stichwort zu filtern und diesen Filter sogar mit dem der Landingpages zu kombinieren.

Schließlich ist der Bericht auch so aufgebaut, dass Sie auf sehr visuelle Weise sehen, wie sich Ihre Linkbuilding-Strategie entwickeltin diese Gruppen vergleichend: Anzahl der Links, Linkarten (follow, nofollow, ugc und gesponsert), Ankertextarten...

Klingt das für Sie interessant? Sehen wir uns an, wie das geht.

Was brauchen Sie, um diese Vorlage zu verwenden?

Die Verwendung dieser Vorlage in Ihren Projekten ist recht einfach, wenn Sie über einige Grundkenntnisse in Data Studio, auch wenn Sie einige Anpassungen vornehmen müssen, um die Vorlage an Ihre Projekte anzupassen (das wäre nicht so einfach gewesen).

Wenn dies Ihr erster Kontakt mit Data Studio ist, kann es etwas schwieriger sein, aber lassen Sie sich nicht entmutigen, es ist sehr intuitiv und später werde ich einige Details erklären, damit Sie dieses Modell an Ihre Bedürfnisse anpassen können.

Sie benötigen die folgenden Dinge, um die Vorlage nutzen zu können:

• Google Analytics-Konto : das ist klar, aber Sie müssen auch das Google Analytics-Konto Ihrer Wahl (wo sich das Projekt befindet) mit Data Studio verbinden, indem Sie die Verbindung zur Datenquelle herstellen.
• Zugriff auf Google Search Console : um die Eigenschaft, die Sie im Bericht verwenden möchten, verbinden zu können. Denken Sie daran, dass Sie beim Verbinden der Datenquelle Search Console eigentlich zwei Quellen verbinden müssen: Impressionen der Website und Impressionen der URL.
• Google-Arbeitsblatt : für die Seite von Bericht über den Aufbau von LinksSie benötigen eine Google-Tabelle, aber keine Sorge, Sie können auch die Vorlage aus Data Studio verwenden, die ich für diesen Bericht verwendet habe. Sie müssen nur eine Kopie machen und Ihre Daten einbeziehen. Anschließend müssen Sie das Google-Arbeitsblatt mit Data Studio verbinden.
• Bearbeiten, Anpassen und Anpassen : obwohl diese Vorlage so gestaltet ist, dass Sie sie so wenig wie möglich ändern müssen, müssen Sie einige Anpassungen vornehmen, damit er mit 100 % funktioniert und passt sich dem Projekt an, für das Sie es verwenden. Das Wichtigste: die Filter, mit denen ich die Daten der Cluster getrennt analysiert habe. Ich werde sie später ausführlich erklären.

Das Modell Schritt für Schritt

Ich werde Ihnen erklären, was Sie auf jeder der vier Seiten der Vorlage finden können und wie Sie sie an Ihr Projekt anpassen können.

Seite 1: Verkehr

Die Datenquelle der diese Seite füttert, ist vollständig Google Analytics.

Das erste, was Sie auf dieser Seite oben sehen können, sind die Filter, die auf alle Daten auf der Seite wirken: Land, Medium, Gerät und natürlich die Auswahl des Datums.

Die Daten werden immer mit einem Vergleich zum vorherigen Zeitraum versehen (wenn Sie möchten, können Sie den Vergleich für denselben Zeitraum des Vorjahres oder was auch immer Sie möchten, ändern).

Allgemeine Daten : haben wir hier eine Reihe von Messungen mit allgemeinen Daten über den Webverkehr, unabhängig von der Herkunft des Verkehrs.

Wenn Sie diese getrennt sehen möchten, können Sie den Filter Medium oben auf der Seite verwenden. In den allgemeinen Daten können Sie außerdem 4 Messwerte im Zusammenhang mit Adsense sehen, die aus Google Analytics stammen.

Beachten Sie, dass dazu Ihr Adsense-Konto muss sein mit Google Analytics verbundenIch erkläre dies im Kurs Google Analytics for SEO, den Sie sich auf SEOWarriors ansehen können.

Daten pro Cluster : in diesen Blöcken, von denen es in diesem Bericht drei gibt (drei Cluster), sehen wir die gleichen Metriken, in diesem Fall jedoch gefiltert. Der Filter für diese Metriken ist ein "Landing Page"-Filter. Der Filter bedeutet, dass nur Daten von Landingpages gezählt werden, die die URL "/Tiernamen" enthalten.

Genauso verfahren wir mit allen anderen Blöcken in den anderen Clustern. Dadurch können wir eine separate Aufschlüsselung des Datenverkehrs, des Verhaltens und natürlich der Adsense-Leistung für jede Gruppe sehen.

Wenn Sie weitere Blöcke/Cluster hinzufügen möchten, kopieren Sie einfach die Elemente und fügen sie ein und verlängern Sie den Bericht in Pixeln, ausgehend vom Layout.

Wie lässt sie sich an Ihr Projekt/Ihre Website anpassen?

Es ist offensichtlich, dass dieser Bericht mit diesen konfigurierten Filtern Ihnen kein Ergebnis liefern würde (es sei denn, Sie haben die gleichen URLs, was seltsam wäre).

Sobald Sie die Kopie des Data Studio-Berichts und Ihre Datenquellen verbunden (GA, GSC und Google Sheets), müssen Sie Folgendes tun. Achten Sie darauf, denn das hilft Ihnen auch auf den restlichen Seiten des Berichts :

1. Wählen Sie die Metrik aus, für die Sie den Filter ändern möchten.

2. Nach der Auswahl sehen Sie auf der rechten Seite den Abschnitt Filter und den bereits definierten Filter. Sie müssen ihn erst aus dem Kreuz nehmen und dann "Filter hinzufügen".

3. Filter-Konfiguration: Geben Sie ihr zunächst einen Namen. Da auch die anderen Seiten Filter haben, empfehle ich Ihnen, ihnen einen Namen zu geben, den Sie später leicht identifizieren können. Zum Beispiel "Cluster [Name des Clusters] GA".

Anschließend können Sie es konfigurieren. In diesem Beispiel schließen wir alle URLs ein (Include), die bestimmte Wörter enthalten (/cluster-random) und als Dimension verwenden wir "Landing page".

Die endgültige Konfiguration dieser Filter hängt bei 100% von Ihrer Website und davon ab, was Sie messen möchten. Vielleicht sollten Sie statt "Enthält" "Beginnt mit", "Identisch mit (=)", "Entspricht einem regulären Ausdruck" verwenden... Für all dies können Sie sich diesen von Jorge Sáez veröffentlichten Beitrag ansehen.

Es ist auch möglich, dass Sie mehr Regeln verwenden sollten.

In dieser speziellen Gruppe " /Zahlen-" , wurden zwei Regeln verwendet:

Include > Landing Page > Contains > /names-

y

Ausschließen > Zielseite > Enthält > /animal-names

Warum?

Weil es auf der von mir verwendeten Website zwei Cluster gibt, deren URLs " /animal-names-" enthalten. Der Ausschluss des bereits analysierten Clusters in Block 2 " /animal-names" würde das Problem lösen.

Deshalb sage ich, dass es von der jeweiligen Website abhängt.

Sobald Sie Ihre eigenen Filter erstellt haben, werden diese gespeichert und Sie sie auf jede Data Studio-Grafik anwenden können. Natürlich müssen Sie den Filter für jede Metrik einzeln ändern.

Eine andere Möglichkeit besteht darin, die in der Vorlage bereitgestellten Filter nicht zu entfernen, sondern sie ändern, damit Sie nicht die Filter für jede Grafik einzeln ändern müssen 1. Fahren Sie einfach mit dem Cursor über einen Filter, dann sehen Sie eine Art Stift und können ihn bearbeiten, wie ich es oben erklärt habe.

Bevor Sie die nächste Seite aufrufen Ich möchte eine andere Funktion kommentieren des Berichts, der sehr nützlich sein kann und den ich liebe.

Wenn Sie auf einen der Balken im Diagramm klicken (auf einer beliebigen Seite), werden die restlichen Daten in dieser Gruppe (da sie alle eine "Gruppe" bilden) gefiltert wird und Ihnen die Daten für diesen Tag zeigt den Sie im Balkendiagramm ausgewählt haben. Wenn Sie erneut auf den Balken klicken, wird der Filter wieder deaktiviert.

In diesem Balkendiagramm haben wir die Sitzungen (Balken) und die Adsense-Einnahmen (gestrichelte Linie).

Seite 2: Leistung des CMS

Auf dieser Seite ist die Datenquelle Search Console.

Oben haben wir in diesem Fall die Filtersteuerung für "Land" und "Gerätekategorie", zusätzlich zur Auswahl des Zeitraums.

Im Abschnitt Allgemeine Daten sehen wir die vier ungefilterten Search Console-Metriken im Vergleich zum vorherigen Berichtszeitraum. Im Abschnitt Allgemeine Daten auf der rechten Seite sehen wir die Klicks, Impressionen und CTR gefiltert nach den 4 Ländern, die laut Search Console die meiste Leistung auf dieser Website erbringen.

Für nach Land filtern in jeder der Messungen haben wir den folgenden Filter verwendet:

Wenn Sie Ihren Bericht bearbeiten, können Sie einfach die Filter ändern und das von Ihnen bevorzugte Land angeben.

Auf dieser Seite sehen Sie ebenfalls die gleichen drei Clusterblöcke, aber nun mit unterschiedlichen Metriken. Jede dieser Metriken hat den Filter, den sie mit jedem Cluster benötigt, genau wie auf Seite 1. Achten Sie aber darauf, denn da es sich nun um eine andere Datenquelle handelt, müssen Sie mit Search Console neue Filter erstellen.

Beispiel:

"Cluster [Clustername] GSC"

In der oberen rechten Ecke jedes Blocks sehen Sie 2 Filterkontrollen. Wozu dient das? Sie können die Daten jedes Blocks nach Abfragen oder Landingpages oder einer Kombination aus beidem filtern. Dadurch können Sie z. B. die Leistungsdaten einer einzelnen oder mehrerer Abfragen anzeigen oder die Leistung einer oder mehrerer Landingpages im analysierten Cluster sehen.

Erist es wichtig zu wissen, dass jede dieser Filterkontrollen den Filter für den Cluster besitzt in Frage, wenn Sie sich also an die Anpassung von Filtern machen, sollten Sie dies berücksichtigen.

Auf dieser Seite misst das Balkendiagramm die Ausdrucke (Balken) und die Klicks (gestrichelte Linie).

Die restlichen Funktionen sind die gleichen wie auf der ersten Seite.

Seite 3: Verfolgung von Schlüsselwörtern

Diese Seite verwendet außerdem Search Console als DatenquelleIn diesem Fall ist sie jedoch so konzipiert, dass sie als Instrument zur Verfolgung der Rangfolge fungiert.

Wir haben immer noch die drei Clusterblöcke und in jedem von ihnen ein Balkendiagramm mit den "URL Clicks" (Balken) und die Mittelstellung (gestrichelte Linie) enthalten ist. Standardmäßig, wenn die Filter oben rechts im Block nicht angewendet werden, entsprechen die Daten im Balkendiagramm dem gesamten Cluster.

Durch die Verwendung von Filtern, können Sie eine bestimmte Abfrage wählen und auch das Datum ändern, in diesem Fall nur für diese Grafik. Wenn Sie wissen möchten wie man eine Rangfolge erstellt wie diese mit Search Console und Data Studio, können Sie diesen Artikel lesen.

Auf dieser Seite werden Filter sind ebenfalls die für jeden Cluster angewendet werden. Sie müssen sie also ändern, um sie an Ihr Projekt anzupassen. Vergessen Sie auch nicht, den Filter, der auf das Filtersteuerelement "Query" angewendet wird, so zu ändern, dass nur Abfragen erscheinen, die mit dem betreffenden Cluster verbunden sind. Die zu verwendenden Filter sind die gleichen wie auf Seite 3.

Seite 4: Links erstellen

Der Zweck dieser Seite ist auf einen Blick sehen, wie sich die Website insgesamt in Bezug auf Backlinks entwickelt hat und auch das Linkprofil jedes Clusters auf sehr visuelle Weise analysieren.

Die Datenquelle für diese Seite ist Google SheetsEine sehr einfache, handgefertigte Vorlage, die ergänzt werden kann, wenn neue Links gesammelt werden.

Diese Vorlage umfasst die folgenden Abschnitte:

• Anzahl der Links
• Backlink (in diesem Fall müssen Sie die URL des Referrers einfügen)
• Landing ref: die Url Ihrer Website, auf die der Backlink verweist
• Art des Ankertextes
• Art der Verknüpfung
• Datum

Selbstverständlich sind die Namen der Spalten anpassbar. Wenn Sie jedoch Spalten hinzufügen oder entfernen, müssen Sie die Google Sheets-Datenquelle erneut verbinden und die Spalten, aus denen die Daten importiert werden sollen, erneut auswählen.

Hier ist eine Ressource wenn Sie Zweifel an der Verbindung von Data Studio mit Google Sheets haben.

In diesem Fall haben wir oben auf der Seite des Berichts nur den Datumsselektor, es gibt keine weiteren Filter.

Was die Daten betrifft, die bereits in Data Studio eingezahlt wurden, so sehen Sie in den allgemeinen Daten das Gesamtzahl der erhaltenen Backlinksund von allen, die follow, nofollow, ugc und gesponsert.

In den Blöcken jedes Clusters haben wir außerdem zwei Kreisdiagramme in denen Sie die Linkarten in Prozent und die Ankertexttypen (Marke, Schlüsselwort, Domain...).

Sie verfügen außerdem über einen skalierbare Grafik der Links für jeden ClusterSie können den Cursor darüber bewegen, um die Daten eines bestimmten Tages zu sehen. Diese Grafik unterliegt wie alle Grafiken auf der Seite dem Datumswähler in der oberen Leiste.

Was die auf dieser Seite verwendeten Filter für jeden Cluster betrifft, so folgen wir der gleichen Linie der Filter, die auf den Seiten 1, 2 und 3 verwendet wurden, aber natürlich mit der Datenquelle Google Sheets.

Beispiel:

"Cluster [Name des Clusters] Google Sheets"

Wie kann ich diese Vorlage verwenden?

Das erste, was Sie tun müssen, istdiesen Link öffnenDie Vorlage befindet sich auf der Seite, auf der sich die Vorlage befindet.

Sie sehen nun die Option "Eine Kopie dieses Berichts anfertigen".

Das nächste, was Sie tun müssen, istIhre Datenquellen hinzufügen:

4 Datenquellen erscheinen.

Die erste ist Google Analytics, die zweite ist URL Impressions (Search Console), die dritte ist Site Impressions (Search Console) und die vierte ist Google Sheets.

Wenn die Quelle, die Sie benötigen, nicht bereits angeschlossen ist, müssen Sie sie erstellen, wenn Sie die Meldung sehen "Erstellen einer Datenquelle" und dann die verschiedenen Datenquellen eine nach der anderen verbinden.

WICHTIG: Wenn Sie alles verbunden haben, geraten Sie nicht in Panik, denn in Ihrem kopierten Bericht werden Sie die meisten Grafiken "kaputt" sehen. Das ist normal, denken Sie daran, dass die meisten Grafiken und Elemente die Filter haben, die auf jeden Cluster angewendet werden.

Hier müssen Sie die Filter verändern und nach und nach an Ihre eigenen Filter anpassen, und die Farbe des Berichts wird nach und nach angepasst.

Kontrollmodell für das Erstellen von Links in Google Sheets

Es ist nicht zwingend erforderlich, diese Google Sheets-Vorlage zu verwenden, Sie können auch Ihre eigene erstellen, aber wenn Sie sie benötigen, ist der hier.

Sie können auch eine Kopie davon anfertigen, diese aufbewahren und nach Bedarf anpassen. Beachten Sie, dass Sie bei einer Änderung der Spaltennamen auch einige Filter auf Seite 4 ändern müssen, z. B. die Filter, die nur follow-, nofollow-, ugc- und gesponserte Links zählen.

Und das ist alles, was Sie wissen müssen, um diesen Data-Studio-Bericht zu verwenden. L'Die Anpassung an Ihr Projekt wird einige Zeit dauern, aber es ist nicht kompliziert.Gehen Sie einfach Schritt für Schritt vor. Den Bericht von Grund auf neu zu erstellen, würde mehr Zeit in Anspruch nehmen, das versichere ich Ihnen

Ich hoffe, Sie finden es nützlich und können es nutzen, um schnellere und bessere Analysen durchzuführen, die richtigen Schlüsse zu ziehen und in der Lage zu sein, Ihr Projekt zu entwickeln, indem Sie die Daten untersuchen.