Приборная панель Data Studio для рекламодателей Adsense: GSC, Analytics и Link building

Студия данных - одна из тех горячих тем, которые мы еще не освещали на Blogger3cero и которые все больше и больше SEO-специалистов используют для отслеживания своих проектов или проектов своих клиентов.

Мы поговорим о Data Studio и сделаем это с размахом.

Это могло произойти только с моим хорошим другом Алексом Серрано, генеральным директором The Corner Lab.

SEO-консультант, который каждый день сражается с клиентами всех мастей и использует Data Studio с таким же мастерством, как самурай владеет своей катаной.

Благодаря этому посту вы получите профессиональный шаблон Data Studio, который поможет вам лучше контролировать ваши ниши Adsense.

Они все твои, дружище!

DinoRANK хотел заглянуть в календарь "Blogger3cero лето 2020 приглашенные авторы"

и оставили нам купон, который вы можете использовать, чтобы попробовать инструмент (со всеми функциями) в течение первого месяца всего за 5 евро. Для этого воспользуйтесь купоном : веранодино

(все строчные буквы) в процессе приема на работу.

Здравствуйте, я рад вернуться на Blogger3cero, на этот раз, чтобы написать о теме, которую я люблю: Data Studio.

Как вы знаете, когда речь идет о SEO, очень важно автоматизировать как можно больше и уметь извлекать метрики, данные и выводы эффективно и результативно. Это справедливо для любого типа SEO-проекта, будь вы консультант, блогер, имеете ниши...

Именно поэтому я хочу предложить вам бесплатный шаблон Data Studio, который вы можете использовать прямо сейчас в своих проектах, просто внеся несколько изменений, чтобы адаптировать его к вашим сайтам.

Здесь вы можете увидеть и просмотреть модель прежде чем я расскажу тебе все.

Вам нравится? Продолжайте читать.

Я расскажу вам шаг за шагом, что находится в этом шаблоне и как его адаптировать. Если у вас возникнут вопросы, оставьте комментарий, и я свяжусь с вами, чтобы помочь вам.

Для кого предназначена эта модель?

Это модель Data Studio, предназначенная в первую очередь для анализировать и измерять нишевые веб-сайты AdsenseЭто относится как к предмету самого отчета, так и к различным используемым мерам и измерениям.

Однако на 4 страницах отчета, только один посвящен специально Adsense, хотя на самом деле это всего лишь ряд метрик. Остальные страницы подходят для любого типа веб-сайта.

Если у вас нет планов с Adsense, не волнуйтесь, этот шаблон также может быть использован для вас.приходят. Просто удалите страницу, содержащую данные Adsense, из Google Analytics или удалите графику Adsense, и все готово.

Какова цель и что может измерить эта модель?

Цель состоит в том, чтобы иметь приборную панель, на которой вы можете быстро и эффективно отслеживать производительность и развитие веб-сайтаЭто относится как к общему трафику (все источники трафика), так и к ссылка в частности.

Сразу видно, есть ли положительная динамика с точки зрения посещения, поведение пользователей на сайте и эффективность с точки зрения доходов от Adsense и другие соответствующие меры.

Но он идет дальше.

Многие сайты, будь то Adsense, партнерские или другие нишевые типы, имеют группы или темы очень хорошо определены в пределах участка.

Цель этой модели также состоит в том, чтобы увидеть эволюцию каждого кластера в отдельностиЭто позволяет нам сравнивать их между собой не только с точки зрения трафика и поведения пользователей, но и выявлять увеличение или уменьшение трафика, размер дохода, который они приносятна сайте Adsense CTR каждого кластераи т.д.

Это также позволит вам видеть ход выполнения любого запроса, для которого вы находитесь в позицииконечно, разделенные кластером. A Инструмент отслеживания рейтинга, который берет данные из Search Console и позволяет фильтровать по ключевым словам и даже комбинировать этот фильтр с фильтром целевых страниц.

Наконец, отчет также разработан таким образом, чтобы вы могли наглядно видеть, как развивается ваша стратегия построения ссылокв сравнение этих группколичество ссылок, типы ссылок (follow, nofollow, ugc и sponsored), типы анкорного текста.

Звучит интересно? Давайте посмотрим, как это сделать.

Что нужно для использования этой модели?

Использовать этот шаблон в своих проектах довольно просто, если у вас есть несколько базовые знания Data Studio, хотя вам придется внести некоторые коррективы, чтобы адаптировать модель к вашим проектам (это было не так просто).

Если это ваш первый контакт с Data Studio, возможно, будет сложнее, но не отчаивайтесь, все очень интуитивно понятно, и позже я объясню некоторые детали, чтобы вы могли адаптировать эту модель под свои нужды.

Для использования модели вам потребуется следующее:

• Аккаунт Google Analytics : Это очевидно, но вам также необходимо связать выбранный вами аккаунт Google Analytics (в котором находится проект) с Data Studio, создав соединение с источником данных.
• Доступ к Google Search Console : чтобы иметь возможность подключить свойство, которое вы хотите использовать в отчете. Помните, что при подключении источника данных Search Console вам фактически нужно подключить два источника: Site Impressions и URL Impressions.
• Электронная таблица Google : для доклад о построении ссылокДля этого вам понадобится электронная таблица Google, но не волнуйтесь, вы также можете использовать шаблон Data Studio, который я использовал для этого отчета. Все, что вам нужно сделать, это сделайте копию и включите в нее свои данные. Затем необходимо подключить электронную таблицу Google к Data Studio.
• Модифицируйте, адаптируйте и настраивайте : Несмотря на то, что данная модель разработана как можно более немодифицированной, вам потребуется внести некоторые изменения, чтобы заставить его работать на 100 % и адаптируется к проекту, для которого вы его используете. Самое главное: фильтры, которые я использовал для раздельного анализа кластерных данных. Я объясню это подробно позже.

Пошаговая модель

Я объясню, что вы можете найти на каждой из четырех страниц шаблона и как адаптировать его к вашему проекту.

Страница 1: Движение

Сайт источник данных которая обеспечивает работу этой страницы, полностью принадлежит Google Analytics.

Первое, что вы можете увидеть на этой странице, в верхней части, это фильтры, которые действуют на все данные на страницеСтрана, носитель, устройство и, конечно же, выбор даты.

Данные всегда сопровождаются сравнением с предыдущим периодом (при желании можно изменить сравнение на аналогичный период предыдущего года или как угодно).

Общие данные : Здесь представлена серия измерений с общими данными о веб-трафике, независимо от его происхождения.

Если вы хотите увидеть их отдельно, вы можете воспользоваться фильтром Medium в верхней части страницы. В общих данных вы также можете увидеть 4 метрики, связанные с Adsense, которые извлекаются из Google Analytics.

Обратите внимание, что для этого ваш Счет Adsense должен быть связано с Google AnalyticsКак я объясняю в курсе Google Analytics for SEO, который вы можете посмотреть на SEOWarriors.

Данные по кластерам : В этих блоках, которых в данном отчете 3 (три кластера), мы видим те же метрики, но в данном случае отфильтрованные. Фильтром для этих метрик является фильтр "Landing Page". Этот фильтр означает, что учитываются только данные с целевых страниц, содержащих URL "/pet names".

То же самое делается для всех остальных блоков в других кластерах. Это позволяет нам увидеть отдельную разбивку трафика, поведения и, конечно же, показатели Adsense для каждого кластера.

Если вы хотите добавить больше блоков/кластеров, просто скопируйте и вставьте элементы и расширьте отчет в пикселях от макета.

Как адаптировать его к вашему проекту/веб-сайту?

Очевидно, что этот отчет с настроенными фильтрами не даст вам никаких результатов (если только у вас нет одинаковых URL, что было бы странно).

После того, как вы сделали копия отчета Data Studio и подключайте источники данных (GA, GSC и Google Sheets), вы должны сделать следующее. Будьте внимательны, так как это поможет вам и на остальных страницах отчета:

1. Выберите метрику, для которой необходимо изменить фильтр.

2. После выбора справа вы увидите раздел "Фильтр" и уже определенный фильтр. Сначала удалите его из крестика, а затем "Добавить фильтр".

3. Конфигурация фильтраСначала дайте ему имя. Поскольку на других страницах также есть фильтры, я рекомендую дать им имя, которое потом можно будет легко идентифицировать. Например, "Кластер [название кластера] GA".

Затем вы можете настроить его. В данном примере мы включаем все URL, содержащие определенные слова (/cluster-random), а в качестве Dimension используем "Landing page".

Окончательная конфигурация этих фильтров будет зависеть от вашего сайта и того, что вы хотите измерить. Возможно, вместо "Содержит" вам следует использовать "Начинается с", "То же, что (=)", "Соответствует регулярному выражению"... Обо всем этом вы можете прочитать в этом посте, опубликованном Хорхе Саесом.

Возможно также, что вы должны были использовать больше правил.

В этой конкретной группе "/numbers-" были использованы два правила:

Include > Landing Page > Contains > /names-

y

Исключить > Страница назначения > Содержит > /animal-names

Почему?

Потому что на сайте, который я использовал, есть два кластера, URL которых содержат "/animal-names-" . Исключение кластера, уже проанализированного в блоке 2 "/animal-names", решило бы проблему.

Вот почему я говорю, что это зависит от каждого сайта.

После создания собственных фильтров они будут сохранены, и вы сможете применять их к любому графику Data Studio. Конечно, вам придется менять фильтр для каждой метрики по очереди.

Другая возможность заключается в том, чтобы не удалять фильтры, предусмотренные в модели, а измените их так, чтобы вам не пришлось менять фильтры для каждого графика по одному. 1. Просто наведите курсор на фильтр, и вы увидите что-то вроде карандаша и редактирования, как я объяснил выше.

Прежде чем перейти к следующей странице Я хотел бы прокомментировать еще одну особенность отчета, который может быть очень полезен и который мне нравится.

Если вы щелкните на одном из столбцов графика (на любой странице), остальные данные в этой группе (поскольку все они образуют "группу") фильтруется и показывает данные за этот день которые вы выбрали на гистограмме. Если вы снова щелкните по гистограмме, фильтр будет деактивирован.

На этой гистограмме мы имеем сессии (бары) и Доход от Adsense (пунктирная линия).

Страница 2: Производительность ГСК

На этой странице источником данных является Консоль поиска.

В верхней части, в данном случае, у нас есть управление фильтрами для "Страны" и "Категории устройства", в дополнение к выбору периода времени.

В разделе общих данных мы видим 4 метрики Search Console без фильтрации по сравнению с предыдущим периодом. В разделе общих данных справа мы видим Клики, впечатления и CTR отфильтрованы по 4 странам, которые генерируют наибольшую производительность на этом сайте согласно данным Search Console.

Для фильтр по странам в каждом из измерений мы использовали следующий фильтр:

При редактировании отчета вы можете просто изменить фильтры и указать предпочтительную страну.

На этой странице вы также увидите те же 3 блока кластеров, но теперь с разными метриками. Каждая из этих метрик имеет необходимый фильтр с каждым кластером, как и на странице 1, но будьте осторожны, потому что теперь является другим источником данных, вам нужно будет создать новые фильтры в Search Console.

Например:

"Кластер [название кластера] GSC

В правом верхнем углу каждого блока вы увидите 2 регулятора фильтра. Что это дает? Вы можете фильтровать данные в каждом блоке по запросам или по целевым страницам, или по комбинации того и другого. Это позволяет, например, увидеть данные о производительности одного запроса или нескольких запросов, или посмотреть производительность одной или нескольких целевых страниц в анализируемом кластере.

Онважно знать, что каждый из этих элементов управления фильтрами имеет фильтр для поэтому, когда вы приступаете к адаптации фильтров, необходимо учитывать это.

На этой странице гистограмма измеряет печатает (бары) и щелчки (пунктирная линия).

Остальные функции такие же, как и на первой странице.

Страница 3: Отслеживание ключевых слов

На этой странице также используется Консоль поиска в качестве источник данныхВ данном случае он предназначен для работы в качестве инструмента мониторинга ранжирования.

У нас по-прежнему есть 3 кластерных блока и в каждом из них гистограмма с "Клики по URL (столбики) и среднее положение (пунктирная линия) включена. По умолчанию, если фильтры в правом верхнем углу блока не применяются, данные на гистограмме соответствуют всему кластеру.

Использование фильтров, вы можете выбрать конкретный запрос а также изменить дату, в данном случае только для этого графика. Если вы хотите узнать как создать систему отслеживания рядов например, с Search Console и Data Studio, вы можете прочитать эту статью.

На этой странице некоторые фильтры также применяется для каждого кластера. Поэтому вам нужно будет изменить их в соответствии с вашим проектом. Не забудьте изменить фильтр, применяемый к элементу управления фильтром "Запрос", чтобы отображались только запросы, связанные с рассматриваемым кластером. Используемые фильтры такие же, как и на странице 3.

Страница 4: Создание ссылок

Цель этой страницы заключается в том, чтобы сразу увидеть общую эволюцию сайта с точки зрения обратных ссылок а также проанализировать ссылочный профиль каждого кластера в очень наглядной форме.

Источником данных для этой страницы является Google ТаблицыОчень простой шаблон, созданный вручную, который можно дополнять по мере сбора новых ссылок.

Этот шаблон содержит следующие разделы:

• Количество ссылок
• Обратная ссылка (в этом случае вы должны указать URL-адрес реферала)
• Landing ref: url вашего сайта, на который указывает обратная ссылка
• Тип якорного текста
• Тип ссылки
• Дата

Конечно, названия столбцов можно настраивать. Однако если вы добавляете или удаляете столбцы, вам придется заново подключить источник данных Google Sheets и снова выбрать столбцы, из которых будут импортироваться данные.

Вот ресурс если у вас возникли сомнения по поводу подключения Data Studio к Google Sheets.

В данном случае в верхней части страницы отчета у нас есть только селектор даты, других фильтров нет.

Для данных, уже находящихся в Data Studio, в общих данных вы увидите общее количество полученных обратных ссылоки всех тех, кто follow, nofollow, ugc и sponsored.

В блоках каждого кластера мы также имеем две круговые диаграммы в котором вы можете увидеть типы ссылок в процентах и типы якорного текста (бренд, ключевое слово, домен...).

У вас также есть эволюционный граф связей для каждого кластераЭтот график, как и все графики на странице, подчиняется селектору даты в верхней панели. Этот график, как и все графики на странице, подчиняется селектору даты в верхней панели.

Что касается фильтров для каждого кластера, используемых на этой странице, мы следуем той же линии фильтров, что и на страницах 1, 2 и 3, но, очевидно, с источником данных Google Sheets.

Например:

"Кластер [имя кластера] Google Sheets

Как я могу использовать эту модель?

Первое, что необходимо сделать, этооткройте эту ссылкугде находится модель.

Теперь вы увидите опцию "Сделайте копию этого отчета.

Следующее, что нужно сделать, этодобавьте свои источники данных:

Появляются 4 источника данных.

Первый - Google Analytics, второй - URL Impressions (Search Console), третий - Site Impressions (Search Console) и четвертый - Google Sheets.

Если нужный вам источник еще не подключен, вам нужно будет создать его, когда вы увидите сообщение "Создать источник данных а затем поочередно подключайте различные источники данных.

ВАЖНО: Когда вы все подключили, не паникуйте, потому что в скопированном отчете вы увидите, что большинство графиков "сломаны". Это нормально, так как большинство графиков и элементов имеют фильтры, примененные к каждому кластеру.

Здесь вам придется постепенно изменять фильтры и адаптировать их к своим собственным фильтрам, при этом цвет отчета будет постепенно корректироваться.

Шаблон управления для создания ссылок в Google Sheets

Не обязательно использовать этот шаблон Google Sheets, вы можете создать свой собственный, но если он вам нужен, то вот.

Вы также можете сделать копию, сохранить ее и адаптировать под свои нужды. Обратите внимание, что если вы измените названия колонок, вам придется изменить некоторые фильтры на странице 4, например, те, которые позволяют учитывать только ссылки follow, nofollow, ugc и спонсорские ссылки.

И это все, что вам нужно знать для использования этого отчета Data Studio. L'адаптация к вашему проекту займет некоторое время, но это несложноВы просто должны идти шаг за шагом. Создание отчета с нуля займет больше времени, уверяю вас.

Я надеюсь, что он будет вам полезен, и вы сможете использовать его для более качественного и быстрого анализа, делать правильные выводы и сможете развивать свой проект, глядя на данные.